一种微尺度混合作用诱导碳酸盐的沉淀速率系数计算方法

    公开(公告)号:CN119901733A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202411818296.8

    申请日:2024-12-11

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种微尺度混合作用诱导碳酸盐的沉淀速率系数计算方法,包括以下步骤:S1开展微尺度混合作用诱导碳酸盐沉淀可视化实验,获取碳酸盐沉淀图像数据集;S2建立碳酸盐沉淀识别模型:依次包括图像校准、灰度迭代调整、沉淀识别三个步骤;S3建立碳酸盐沉淀速率计算模型:依次包括像素点统计、沉淀量计算、沉淀速率计算三个步骤;S4建立碳酸盐沉淀速率系数计算模型:模型包括沉淀速率分析和沉淀速率系数计算。本发明实现了微尺度下混合作用诱导碳酸盐沉淀速率系数计算,为理解岩溶区碳酸盐沉淀机制和提高二氧化碳地质封存效率与微生物诱导碳酸钙沉淀效率提供了支持。

    一种基于人工神经网络的动区-不动区传输模型参数智能拟合方法

    公开(公告)号:CN118446122B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410907458.9

    申请日:2024-07-08

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明涉及水文地质数据处理技术领域,公开了一种基于人工神经网络的动区‑不动区传输模型参数智能拟合方法,包括以下步骤:S1采集水文地质原始数据,并对原始数据范围进行设置;S2确立动区‑不动区模型函数:利用动区‑不动区模型结构,采用拉普拉斯空间数值解析方法建立动区‑不动区模型Matlab函数;S3利用Matlab函数对输入参数生成对应的突破曲线,并将生成的BTC数据进行处理,形成待训练数据。本发明不仅解决了传统方法中存在的效率和资源消耗问题,还提高了拟合的准确性和自动化水平,为水文地质领域提供了一种新的、高效的解决方案。

    一种基于人工神经网络的动区-不动区传输模型参数智能拟合方法

    公开(公告)号:CN118446122A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410907458.9

    申请日:2024-07-08

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明涉及水文地质数据处理技术领域,公开了一种基于人工神经网络的动区‑不动区传输模型参数智能拟合方法,包括以下步骤:S1采集水文地质原始数据,并对原始数据范围进行设置;S2确立动区‑不动区模型函数:利用动区‑不动区模型结构,采用拉普拉斯空间数值解析方法建立动区‑不动区模型Matlab函数;S3利用Matlab函数对输入参数生成对应的突破曲线,并将生成的BTC数据进行处理,形成待训练数据。本发明不仅解决了传统方法中存在的效率和资源消耗问题,还提高了拟合的准确性和自动化水平,为水文地质领域提供了一种新的、高效的解决方案。

    一种基于自适应深度神经网络替代模型的海水入侵模拟-优化方法

    公开(公告)号:CN111723516B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202010435173.1

    申请日:2020-05-21

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明属于水文学及水资源领域,公开了一种基于自适应深度神经网络替代模型的海水入侵管理模型和计算方法(Adaptive Deep Neural Networks surrogate model based multi‑objective coastal aquifer management model,ADNN&CAM)。该技术采用海水入侵模拟程序SEAWAT来模拟抽水条件下海水入侵的动态过程,采用深度神经网络方法DNN训练海水入侵替代模型。优化模型采用了一种基于ε‑dominance排序的多目标进化算法(epsilon Multi‑Objective Memetic Algorithm,ε‑MOMA)。为了提高近似最优解的数值预测的精度,在优化过程中,采用多阶段动态采样方法对海水入侵模型进行自适应训练。ADNN&CAM&ε‑MOMA为第一个考虑海水入侵模型大规模计算瓶颈的问题,而提出将自适应海水入侵替代模型与基于进化算法的优化求解模型相耦合,可为解决海水入侵区地下水资源合理开发利用和海水入侵防控问题提供一个固定的技术方法体系。

    一种基于密集点云的古城墙三维裂缝检测方法

    公开(公告)号:CN110390683B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN201810343254.1

    申请日:2018-04-17

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 沈月千 王锦国

    Abstract: 本发明公开了一种基于密集点云的古城墙三维裂缝检测方法,包括以下步骤:S01,对古城墙进行扫描,获取墙体表面点云数据;S02,采用多项式曲面拟合研究区域表面点云,剔除裂缝内部点;S03,利用主成分分析方法对剔除内部点后的点云进行降维分析;S04,计算相邻两点间的最大夹角;S05,判定裂缝边界点,获得疑似裂缝边界点序列;S06,根据S05得到的疑似裂缝边界点进行二次识别与判断,获得最终裂缝边界点;S07,根据裂缝边界点,对裂缝的主方向、宽度、长度等几何参数进行提取;S08,将裂缝几何参数转换至三维坐标系;S09,进行存储。本发明的一种基于密集点云的古城墙三维裂缝检测方法,自动化程度高、检测精度高、有效提取墙体各裂缝的三维几何参数,实现传统的二维裂缝检测到三维检测的跨越。

    一种面向密集点云的噪声剔除方法

    公开(公告)号:CN108846809B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN201810525579.1

    申请日:2018-05-28

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 沈月千 王锦国

    Abstract: 本发明实施例提出了一种面向密集点云的噪声剔除方法,涉及噪声处理技术领域,该方法包括:主成分分析拟合平面方程;计算点云中点到平面的距离及标准差;噪声点判断,得到处理后点集;建立K‑D树索引;输入k值,遍历点集,确定各点邻域;计算各点邻域内点的距离(点个数)的平均值及标准差;噪声点判断与剔除。本发明实施例所提供的一种面向密集点云的噪声剔除方法,能够高精度地剔除具有平面特征的点云噪声。

    基于水平集的水动力-化学结晶耦合数值模拟方法及系统

    公开(公告)号:CN114818038A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202111023150.0

    申请日:2021-09-01

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开一种基于水平集的水动力‑化学结晶耦合数值模拟方法及系统,用于模拟岩溶地区隧洞排水管道岩溶水结晶堵塞过程。该模型能够突破经验公式参数局限性与传统DBL理论模型仅考虑均质流动体系局限的数值量化方法,尝试建立多场耦合的水动力‑化学反应耦合模型来模拟岩溶隧道排水管道结晶堵塞的过程。本发明所提供的方法包括:构建了考虑管道水动力场、浓度场和化学反应场耦合的排水管岩溶水结晶堵塞模型,同时考虑在温度、离子浓度及流速三因素共同作用下的排水管道结晶堵塞的过程,基于水平集方法刻画移动边界位移,进而开展岩溶隧道排水管道结晶堵塞数值模拟。本发明所提供的模拟技术可为岩溶隧道堵塞早期识别与安全评价提供技术支撑。

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