一种基于双目视觉的内涝积水范围识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119992409A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411981889.6

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的内涝积水范围识别方法及系统,通过安装在目标区域的双目摄像头采集实时视频数据,提取视频帧;基于干湿期判别模型判别各视频帧为干期或湿期;基于积水范围识别模型识别分割出被判别为湿期的各视频帧的积水区域图像;对积水区域图像的积水像素数量进行统计,结合双目摄像头的参数,计算积水区域的实际面积;系统通过视频数据采集模块、数据预处理模块、干湿期判别模块以及积水范围识别模块实现方法中视频数据的采集、预处理、积水区域的判别与识别。本发明克服了传统摄像头在获取积水面积时存在的三维空间信息获取不足、平面假设依赖等问题,通过深度信息提高了积水范围识别的准确性,实现了对积水情况的实时监测。

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