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公开(公告)号:CN119992409A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411981889.6
申请日:2024-12-31
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T7/62 , G06N3/0442 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的内涝积水范围识别方法及系统,通过安装在目标区域的双目摄像头采集实时视频数据,提取视频帧;基于干湿期判别模型判别各视频帧为干期或湿期;基于积水范围识别模型识别分割出被判别为湿期的各视频帧的积水区域图像;对积水区域图像的积水像素数量进行统计,结合双目摄像头的参数,计算积水区域的实际面积;系统通过视频数据采集模块、数据预处理模块、干湿期判别模块以及积水范围识别模块实现方法中视频数据的采集、预处理、积水区域的判别与识别。本发明克服了传统摄像头在获取积水面积时存在的三维空间信息获取不足、平面假设依赖等问题,通过深度信息提高了积水范围识别的准确性,实现了对积水情况的实时监测。
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公开(公告)号:CN119758479A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510091202.X
申请日:2025-01-21
Abstract: 本发明提供了一种基于交通参与者行为的城市降水分布式监测系统及方法,属于城市气象监测和交通监控技术领域。解决了现有的降水监测系统大多依赖气象站或雨量计,难以细致反映城市各区域的降水差异的技术问题。其技术方案为:包括视频数据采集与处理模块,交通参与者行为识别模块,比例计算与噪声剔除模块,平滑处理模块和降水强度匹配模块。本发明的有益效果为:本发明利用监控视频识别交通参与者行为,计算穿雨衣骑行者与打伞行人的比例,并构建与气象站降水强度数据相关关系,以实现对城市降水量级的分布式监测,该方法为城市降水量级分布式监测提供了一种新颖且有效的解决方案。
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