-
公开(公告)号：CN117745910B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202311814998.4
申请日：2023-12-26
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种海量网格点三维模型热力图分块快速渲染方法，包括数据文件预处理、数据文件读取和热力值匹配计算阶段，利用空间聚类分析、文件分片、多线程处理、策略缓存、分块加载等手段，在保证渲染效果的基础上提升海量网格点三维模型热力图的渲染速度。数据预处理阶段，对模型网格点文件以及点位热力值文件进行分片；数据文件读取阶段，采用多线程对两类文件分片进行读取，基于点位热力值文件分片构建空间索引树STRtree，基于模型网格点文件分片构建模型网格分块ModelBlock，并依据一定的缓存策略对构建结果进行缓存；热力值匹配计算阶段，基于构建好的STRtree，并行匹配每块ModelBlock网格顶点的热力值并计算顶点颜色，将每块ModelBlock的顶点颜色返回客户端实现分块热力图渲染。
-
公开(公告)号：CN117520779B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202311539378.4
申请日：2023-11-17
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于多指标图注意力网络的水电机转轮状态关联分析方法，包括：1)利用图结构对水电机转轮运行产生的多元时间序列进行显式建模；2)采用图扩散卷积重建节点之间的连接关系，实现特征的传递与融合；3)合并加权图并利用图注意力网络学习节点之间的注意力权重；4)引入fastDTW预训练并联合双重对比损失学习，更新模型参数，优化水电机转轮状态关联性度量结果。本发明用于发现水电机转轮状态之间的关联关系，根据关联关系提供了水电机转轮故障诊断的相关依据，可以帮助制定有效的运行优化、性能优化策略和维护计划，提高水电机的可靠性、效率和维护效果。
-
公开(公告)号：CN117745910A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311814998.4
申请日：2023-12-26
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种海量网格点三维模型热力图分块快速渲染方法，包括数据文件预处理、数据文件读取和热力值匹配计算阶段，利用空间聚类分析、文件分片、多线程处理、策略缓存、分块加载等手段，在保证渲染效果的基础上提升海量网格点三维模型热力图的渲染速度。数据预处理阶段，对模型网格点文件以及点位热力值文件进行分片；数据文件读取阶段，采用多线程对两类文件分片进行读取，基于点位热力值文件分片构建空间索引树STRtree，基于模型网格点文件分片构建模型网格分块ModelBlock，并依据一定的缓存策略对构建结果进行缓存；热力值匹配计算阶段，基于构建好的STRtree，并行匹配每块ModelBlock网格顶点的热力值并计算顶点颜色，将每块ModelBlock的顶点颜色返回客户端实现分块热力图渲染。
-
公开(公告)号：CN117520779A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311539378.4
申请日：2023-11-17
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于多指标图注意力网络的水电机转轮状态关联分析方法，包括：1)利用图结构对水电机转轮运行产生的多元时间序列进行显式建模；2)采用图扩散卷积重建节点之间的连接关系，实现特征的传递与融合；3)合并加权图并利用图注意力网络学习节点之间的注意力权重；4)引入fastDTW预训练并联合双重对比损失学习，更新模型参数，优化水电机转轮状态关联性度量结果。本发明用于发现水电机转轮状态之间的关联关系，根据关联关系提供了水电机转轮故障诊断的相关依据，可以帮助制定有效的运行优化、性能优化策略和维护计划，提高水电机的可靠性、效率和维护效果。
-
公开(公告)号：CN118981656A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410972644.0
申请日：2024-07-19
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学
IPC: G06F18/23213 , F03B11/00 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开一种基于时空大模型联合GAN网络的水轮机机组异常检测方法，输入当前工况下经过聚类的水轮机机组流固耦合面网格点数据；构建异常检测模型；利用采集到的数据，训练异常检测模型；计算模型估计的每一网格点应力值的准确率，若准确率超过预设阈值，将经过聚类的水轮机过流部件流固耦合面网格点数据输入训练好的异常检测模型，获得当前工况下每一网格点应力估计值，然后根据应力估计值进行水轮机机组异常检测。若精确率较低，继续训练异常检测模型。与现有技术相比，本发明具有异常检测效果好、实用性好等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119267066A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411400721.1
申请日：2024-10-09
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: F03B11/06
Abstract: 本申请提出了一种水轮发电机组推力瓦平衡度的优化方法与系统，该方法包括：在机组的转子旋转至任一位置时，通过安装的传感器同步采集每个推力瓦当前的动载负荷瓦温和动载负荷位移；根据各个推力瓦的动载负荷瓦温，计算机组推力瓦的动态瓦温均值，并检测是否存在超出温度限值的推力瓦；根据各个推力瓦的动载负荷位移，计算机组推力瓦的动态负荷位移均值，并检测是否存在超出负荷动态变化限值的推力瓦；在检测出超出限值的推力瓦的情况下发送报警，并计算每个超限推力瓦的动态受力的角度调整值。该方法能够对推力瓦的温度平衡和受力平衡进行实时和全面的监测，及时调整存在平衡度不良问题的超限推力瓦，有利于推力瓦的运行平衡。
-
公开(公告)号：CN117074881A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311041615.4
申请日：2023-08-17
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 哈尔滨瑞格大电机技术有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明属于发电机轴绝缘检测技术领域，具有提出一种具有多连接方式的发电机轴绝缘监测系统及监测方法，该系统中轴电流检测模块与控制监测模块有线连接；轴电压检测模块、轴绝缘电阻检测模块、接地电刷电流检测模块、励磁系统共模电压检测模块分别与控制监测模块无线连接；控制监测模块用于基于直流激励基准电压、量程电阻、绝缘抽头电压、轴电流、泄漏磁通等效电流、轴电压、共模电压计算得到轴绝缘等效阻抗，基于共模电压、轴电流、泄漏磁通等效电流获得矫正轴电流，还基于轴电流、泄漏磁通等效电流、轴电压、轴绝缘等效阻抗、接地电流、共模电压、矫正轴电流、及对应的阈值进行轴绝缘异常监测。根据本发明的系统提高了发电机轴绝缘监测准确性。
-
公开(公告)号：CN118654873A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410847392.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01M13/00 , G01M13/003
Abstract: 本发明公开了一种补气阀测试装置，包括支承筒、推力件和支承组件，支承筒包括用于与支座连接的连接部，推力件设于支承筒内，推力件包括固定部和移动部，固定部与支承筒连接，移动部可移动地与固定部连接，支承组件包括支承杆，支承杆具有第一端以及用于止抵补气阀的阀盘的第二端，第一端与移动部连接。本发明实施例的补气阀测试装置，在对补气阀进行测试时，无需对补气阀进行拆卸、吊出、再安装等步骤，能够节省人力物力，检修效率更高。
-
公开(公告)号：CN117717856A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410173224.6
申请日：2024-02-07
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: B01D46/681 , B01D46/10
Abstract: 本公开提出一种粉尘收集系统，包括：收集装置，收集装置包括：收集通道、引风件、过滤网和集尘组件，收集通道的出气端和引风件的进气端相连，收集通道的排尘端位于收集通道的进气端和出气端之间，过滤网设置在收集通道的排尘端和出气端之间，集尘组件的进尘端和收集通道的排尘端相连；清洁装置，清洁装置包括：第一驱动组件和毛刷，毛刷设置在第一驱动组件的驱动端，且毛刷和过滤网抵接，第一驱动组件用于驱动毛刷往复移动，以清理过滤网上的粉尘。在本公开的一种粉尘收集系统中，毛刷能够利用第一驱动组件的驱动自动清理过滤网上的粉尘，从而大幅降低了过滤网上留存的粉尘量，进而减少了过滤网的堵塞问题。
-
公开(公告)号：CN119989112A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510015766.5
申请日：2025-01-06
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本申请提出一种基于多传感器数据融合的水轮机异常检测与故障诊断方法，其中，方法包括：采集水轮机运行时的应力数据、音频信号、振动信号和工况数据，并对采集的数据进行预处理，包括数据清洗、对齐和归一化；提取预处理后的应力数据、音频信号、振动信号的时域、频域和时频域特征，结合预处理后的工况数据形成高维特征向量，并利用主成分分析对高维特征向量进行降维；分别根据聚类算法、局部离群因子算法和自编码器神经网络构建的异常检测算法对降维后的高维特征向量进行异常检测，并结合预设权重生成综合异常分数，得到异常检测结果；在水轮机处于异常状态时，通过降维后的高维特征向量与历史故障特征模板的相似度诊断故障类型。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.041 seconds)
