公开(公告)号：CN119479658A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411595253.8

申请日：2024-11-11

Applicant: 河海大学

Inventor： 谢在鹏 ,  黄忠 ,  苏毅

IPC: G10L17/04 ,  G10L17/06 ,  G10L17/20

Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的声纹识别方法，利用联邦学习分布式特性，基于服务器下发的起始参数组，待处理客户端生成本地个性化起始参数组，再联系模型记忆和动量增量，以基于本地音频数据样本集彼此独立取样的第一样本子集、第二样本子集，实现参数组的迭代训练更新，并最终联系服务器的全局聚合方式，获得声纹识别模型，用于针对音频实现关于预设各音频发出者标签的识别；设计声纹识别方法，有效解决音频数据在不同设备间的数据隐私保护和分布异质性问题，提升系统中声纹识别模型在实际应用中的鲁棒性和泛化能力。

公开(公告)号：CN114488218A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202111661367.4

申请日：2021-12-30

Applicant: 河海大学

Inventor： 章浙涛 ,  袁海军 ,  何秀凤 ,  黄忠 ,  曾金文 ,  李媛

IPC: G01S19/37

Abstract: 本发明公开了卫星导航领域的一种GNSS模糊度固定方法及存储介质，获取GNSS的载波相位观测值数据集和伪距观测值数据集，构建定位数据集；对定位数据集进行过滤获得高级精度定位数据集；利用高级精度定位数据集重新进行定位；通过定位结果获得输出整周模糊度浮点值和精度；通过LAMBDA方法对整周模糊度浮点值和精度进行固定；当固定成功时，输出固定解；否则，对整周模糊度浮点值和精度进行最优整数等价估计，获取整周模糊度备选组集合；对整周模糊度备选组进行筛选以及分段估计完成整周模糊度固定，输出固定解；本发明可有效提高用户的定位精度和可靠性，尤其适用于城市和峡谷等复杂条件下的应用场景。

公开(公告)号：CN114488218B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202111661367.4

申请日：2021-12-30

Applicant: 河海大学

Inventor： 章浙涛 ,  袁海军 ,  何秀凤 ,  黄忠 ,  曾金文 ,  李媛

IPC: G01S19/37

Abstract: 本发明公开了卫星导航领域的一种GNSS模糊度固定方法及存储介质，获取GNSS的载波相位观测值数据集和伪距观测值数据集，构建定位数据集；对定位数据集进行过滤获得高级精度定位数据集；利用高级精度定位数据集重新进行定位；通过定位结果获得输出整周模糊度浮点值和精度；通过LAMBDA方法对整周模糊度浮点值和精度进行固定；当固定成功时，输出固定解；否则，对整周模糊度浮点值和精度进行最优整数等价估计，获取整周模糊度备选组集合；对整周模糊度备选组进行筛选以及分段估计完成整周模糊度固定，输出固定解；本发明可有效提高用户的定位精度和可靠性，尤其适用于城市和峡谷等复杂条件下的应用场景。