一种待回收异质结太阳电池结构的确定方法

    公开(公告)号:CN115117184B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202210741331.5

    申请日:2022-06-28

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种待回收异质结太阳电池结构的确定方法,包括以下步骤:对预处理后的异质结太阳电池进行研磨;对研磨后的电池粉末颗粒进行元素成分和含量初步表征分析;通过对电池元素成分和含量的初步表征分析,确定电池的表面电极元素;通过对除表面电极元素的其他元素成分和含量的初步表征分析,初步确定电池TCO层的种类;对比现有的异质结电池结构,确定电池的结构。本发明能够方便异质结太阳电池结构的确定,且该方法操作简单,准确率高。

    一种光伏阵列中不同安装地面组件工作温度计算方法

    公开(公告)号:CN116680865A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310453448.8

    申请日:2023-04-25

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列中不同安装地面组件工作温度计算方法,将普通光伏组件分为五层,玻璃盖板、上层EVA、电池片、下层EVA、背板,结合组件不同层之间的传导换热,以及组件与外界环境、相邻组件之间的对流换热和辐射换热,对组件每一层的温升特性进行理论分析,以能量守恒定律为基础,推导出组件每一层的能量守恒公式,通过数值分析得到光伏组件温升特性模型的理论计算方法,计算出光伏阵列中光伏组件的实际工作温度,并设计实验,验证该模型的准确性。该方法解决了由于环境风速、环境温度、地面温度分布不均及组件间相互影响等因素导致光伏阵列中组件实际工作温度测试不精确的技术问题。

    一种考虑并联失配温升的卫星用光伏阵列设计方法

    公开(公告)号:CN116542147A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310509412.7

    申请日:2023-05-08

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明提出的一种考虑并联失配温升的卫星用光伏阵列设计方法,光伏发电技术领域,包括以下步骤,S1:控制器获取卫星实际运行过程中的信息和电池的设计数据;S2:控制器根据S1中获取的卫星实际运行过程中的信息和电池的设计数据,建立热平衡方程;S3:建立光伏阵列模型,仿真出并联失配下电池的反向电流的大小以及正向电压;S4:根据电池温度对电池伏安特性的影响修正并联失效下反向电流的大小,获得稳定地修正后的反向电流,并计算出稳定的电池温度;S5:改变S3中光伏阵列模型的并联支路数量,计算出无防反二极管下并联支路Z的最大并联数量。本方法通过修正反向电流,获得修正后的电池温度,根据修正后的电池温度获得可以并联的最大电池数量。

    一种待回收异质结太阳电池结构的确定方法

    公开(公告)号:CN115117184A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210741331.5

    申请日:2022-06-28

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种待回收异质结太阳电池结构的确定方法,包括以下步骤:对预处理后的异质结太阳电池进行研磨;对研磨后的电池粉末颗粒进行元素成分和含量初步表征分析;通过对电池元素成分和含量的初步表征分析,确定电池的表面电极元素;通过对除表面电极元素的其他元素成分和含量的初步表征分析,初步确定电池TCO层的种类;对比现有的异质结电池结构,确定电池的结构。本发明能够方便异质结太阳电池结构的确定,且该方法操作简单,准确率高。

    一种基于阻抗特性的光伏组件性能失效预判方法

    公开(公告)号:CN114282468A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111403969.X

    申请日:2021-11-24

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于阻抗特性的光伏组件性能失效预判方法,属于光伏系统的优化设计与智能告警技术领域,包括:获取光伏组件的阻抗图谱,建立运行中的光伏组件的等效电路;结合等效电路对阻抗图谱进行解析,得到电容、少子寿命和理想因子;将光伏组件的阻抗图谱、电容、少子寿命、理想因子和预测得的失效光伏组件阻抗图谱进行对比,得到预判的光伏组件失效类型;根据预判的光伏组件失效类型,结合预定义的告警合理指标偏离和变化指标区分故障级别,和预建立的失效光伏组件阻抗图谱数据库对比得到失效原因,输出带有故障级别和失效原因的告警信号;实现对潜在失效风险的预判和智能告警,针对不同故障级别和失效原因采取措施,防止光伏组件失效。

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