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公开(公告)号：CN106443257A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610857522.2
申请日：2016-09-27
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于振动的特高压变压器状态监测系统，包括信号采集模块、信号处理模块、数据存储模块和显示输出模块；信号采集模块包括振动信号采集模块和电流信号采集模块；信号处理模块包括振动信号预处理子模块、电流信号处理子模块和振动信号处理子模块；电流信号采集模块采集电流信号并传送给电流信号处理子模块，电流信号处理子模块对电流进行标幺值计算；振动信号处理子模块将消噪后的振动信号除以电流标幺值的平方，再进行频谱分析，来判断特高压变压器是否处于正常运行状态，并通过显示输出模块输出监测结果。本发明能够对特高压变压器日常运行状态进行实时在线监测，与整个特高压变压器没有直接的电气联系，安全可靠且操作方便。
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公开(公告)号：CN107576491A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710969030.7
申请日：2017-10-18
Applicant: 河海大学
IPC: G01M13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种断路器机械故障识别方法，包括：对断路器操动机构进行故障设置，采集断路器操动机构的振动信号；对振动信号进行小波包分解确定有效的特征参数，组成特征向量；随机选取部分特征向量输入Kohonen网络进行网络训练；将需故障识别的断路器操动机构输出的振动信号输入至训练好的Kohonen网络，根据Kohonen网络的输出状态进行断路器机械故障识别。本发明克服了断路器只有小样本数据无法采用神经网路进行故障判别的不足。
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公开(公告)号：CN107340049A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710573652.8
申请日：2017-07-14
Applicant: 河海大学
IPC: G01H1/14
CPC classification number: G01H1/14
Abstract: 本发明公开了一种基于振动法判断GIS密封圈松动的方法，包括以下步骤：步骤S1，获取GIS密封圈紧固时的固有频率，将此固有频率作为参考固有频率；步骤S2，实时测量GIS密封圈的振动信号，对振动信号进行固有频率分析，选取最大导纳对应的固有频率作为故障特征量；步骤S3，将此故障特征量与参考固有频率进行比较，若故障特征量减小，则判断此GIS密封圈出现松动故障。相应的，本发明还公开了一种基于振动法判断GIS密封圈松动的测试装置。本发明方法简单，易操作，能够判断GIS密封圈是否松动，为气体绝缘组合电器的可靠运行提供了一定的保障。
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公开(公告)号：CN107328467A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710617391.5
申请日：2017-07-26
Applicant: 河海大学
IPC: G01H17/00
CPC classification number: G01H17/00
Abstract: 本发明公开一种基于递归定量分析的电力变压器绕组压紧力变化检测方法，方法首先使用短路实验方法对绕组压紧力正常的变压器采集箱体表面的振动信号，使用递归定量分析（RQA）方法得到参考RQA参数。然后以相同的采样频率和采样时间对待检绕组的变压器使用短路实验方法采集箱体表面振动信号，并使用递归定量分析（RQA）得到待测变压器绕组压紧程度未知的RQA参数。再将RQA参数与参考RQA参数进行比较，以确定变压器绕组压紧力是否发生变化。本发明不仅建立检测绕组整体压紧力变化趋势的RQA度量，还对单个传感器的振动信号直接进行RQA分析并建立局部的压紧力变化趋势度量。不但使用设备少、操作简单，而且诊断准确，能够准确检测绕组因压紧力变化而发生松动的情况。
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公开(公告)号：CN107290041B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201710631306.0
申请日：2017-07-28
Applicant: 河海大学
IPC: G01H1/16
Abstract: 本发明公开一种基于相空间重构和KPCM聚类的电力变压器绕组松动状态监测方法，属于电力变压器的状态监测与故障诊断领域。本发明方法从变压器振动信号的动力学特性出发，通过计算嵌入维数和时间延迟，对变压器振动信号进行相空间重构；然后针对重构信号的高维空间分布，使用KPCM聚类方法对相轨迹的分布模式进行识别，据此对绕组松动状态进行监测。本发明中基于KPCM聚类分析得到的聚类中心位移矢量的模值和相角的变化能够有效识别出绕组松动的机械故障隐患，为从动力学角度监测变压器绕组的松动状态提供了理论依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107290041A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710631306.0
申请日：2017-07-28
Applicant: 河海大学
IPC: G01H1/16
CPC classification number: G01H1/16
Abstract: 本发明公开一种基于相空间重构和KPCM聚类的电力变压器绕组松动状态监测方法，属于电力变压器的状态监测与故障诊断领域。本发明方法从变压器振动信号的动力学特性出发，通过计算嵌入维数和时间延迟，对变压器振动信号进行相空间重构；然后针对重构信号的高维空间分布，使用KPCM聚类方法对相轨迹的分布模式进行识别，据此对绕组松动状态进行监测。本发明中基于KPCM聚类分析得到的聚类中心位移矢量的模值和相角的变化能够有效识别出绕组松动的机械故障隐患，为从动力学角度监测变压器绕组的松动状态提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN107091986A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710368353.0
申请日：2017-05-23
Applicant: 河海大学
CPC classification number: G01R31/343 , G06N3/0409 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种ANFIS风电双馈异步电机气隙偏心故障诊断分类方法，属于电机状态检测与故障诊断领域。其将风电双馈异步电机气隙偏心故障细化成几种发生较为频繁的故障类型，在基于软件仿真的前提下模拟双馈异步电机模型并仿真发生气隙偏心时几种故障类型，分析动、静两种偏心故障在不同偏心程度下定子绕组内电流的变化情况，对其作小波分解将时域转化为频谱图，提取发生不同故障时的特征频段，分析气隙偏心故障的不同类型所对应的故障特征频率，再将该频段的小波能量值作为训练样本数据，构造用于双馈异步电机气隙偏心故障的自适应神经模糊推理系统，并引用混合学习算法进行训练，判别出双馈异步电机的气隙偏心故障类型。该方法精度高，可操作性强。
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公开(公告)号：CN108562837A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810357625.1
申请日：2018-04-19
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 一种电厂开关柜局部放电超声信号降噪方法，为弥补经验模态分解算法由于模态混叠问题带来的降噪能力的不足、提高EMD算法的降噪能力所提出的改进EMD降噪方法，并应用于电厂开关柜局部放电超声信号中。方法首先采集电厂开关柜电缆室和母线室外表面的超声信号，并将原始超声信号进行EMD分解得到一系列IMF分量，经过两次筛选，选择出保留较多局部放电超声信号的IMF分量，再利用小波包算法对选择出的每个IMF分量进行降噪处理，最后对降噪后的IMF分量进行重构，得到纯净的电厂开关柜局部放电超声信号，达到降噪的目的。该方法可以提高EMD算法的降噪能力，为后续电厂开关柜局部放电故障状态的判定，提高可靠性与精准度。
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公开(公告)号：CN107505853A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710741099.4
申请日：2017-08-25
Applicant: 河海大学
IPC: G05B17/02
CPC classification number: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种发电机电刷滑环烧伤故障诊断方法，通过仿真软件模拟滑环烧毁故障，基于HHT变换理论对故障前后的故障相励磁电流进行处理，找出故障特征量；实测励磁电流信号并运用Hilbert谱图对流经滑环的励磁电流处理分析，将周期性高频分量作为判断滑环是否发生烧伤故障的依据并通过和仿真结果的对比验证该方法的可行性；本发明基于希尔伯特-黄变换理论的发电机电刷滑环烧伤故障诊断方法准确有效，诊断精确度高，可操作性强。
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公开(公告)号：CN106970297A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710376709.5
申请日：2017-05-25
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于振动的变压器绕组变形的在线检测方法，包含PC处理模块、数据采集仪、信号转换接口、电流互感器和振动传感器，其中振动传感器及电流互感器分别信号转换接口与数据采集仪连接，且振动器分别在变压器的油箱表面分布放置，数据采集仪采集各路振动传感器检测到的振动信号并传送至PC处理模块，PC机对采集的振动信号和电流值进行处理、计算、存储，并进行绕组变形程度的判断。本发明根据振动信号的幅值之和随变压器绕组变形程度的变化特征，利用振动信号中100Hz~600Hz信号来判断变压器绕组变形情况。该方法能够实现变压器绕组变形情况的实时在线检测，且振动信号对绕组变形情况反应很灵敏，易于推广应用。
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