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公开(公告)号：CN119445370A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411474910.3
申请日：2024-10-22
Applicant: 河海大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的河流表面时空图像有效性识别和测速方法，模型训练阶段采集天然河流视频，合成并筛选出不同场景的时空图像STI；根据纹理特征是否能表征实际流速将其分为有效、不可靠、无效三类，进而训练分类网络模型；对有效STI进行纹理主方向MOT的半自动标注并采用翻转、旋转及颜色抖动方式进行数据扩充构建MOT回归数据集，训练结合分组卷积和卷积注意力模块优化残差模块的回归网络模型；流速测量阶段将分类网络模型识别为有效的STI应用回归网络模型检测MOT并转换为流速，结合断面流速分布律对不可靠、无效及盲区流速进行插值修正，得到断面流速场。本发明能够在训练完成后，在无需人工调参和添加实验河流数据集的条件下，实现精准测流和流速修正。
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公开(公告)号：CN113222976A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110602923.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了时空图像纹理方向识别技术领域的一种基于DCNN(深度卷积神经网络)和迁移学习的时空图像纹理方向检测方法及系统，包括：采集时空图像；将采集的时空图像输入训练好的基于深度卷积神经网络和迁移学习的时空图像纹理方向预测模型，获取时空图像纹理方向的预测结果；消除了图像噪声，提高了在流速脉动强烈的紊流条件下的检测准确率。
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公开(公告)号：CN112883969A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110223872.4
申请日：2021-03-01
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的降雨强度检测方法，属于计算机视觉技术领域，本发明利用不同降雨条件下水面雨生表面波纹理特征的差异性，通过对连续两帧图像进行残差处理提取波纹纹理特征，进而使用全卷积神经网络进行有监督的深度学习，实现无雨、小雨、中雨、大雨四个等级的瞬时降雨强度定性检测。本发明选取不同天气、光照和水流条件下实际水面的监控图像构建神经网络训练数据集，对复杂光照条件具有较强的鲁棒性，可实现全天候实时在线监测。本发明在保障准确获取降雨强度信息的同时有效地减少了布设传统降雨强度检测仪器所需的成本。
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公开(公告)号：CN105887661A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610340253.2
申请日：2016-05-20
Applicant: 河海大学
IPC: E01D19/00
CPC classification number: E01D19/00
Abstract: 本发明公开了一种可串联组装的频率可调的电涡流调谐质量阻尼器，包括外筒，内筒，阻尼部分。外筒和内筒均为同心圆柱筒体，内筒套在外筒内。外筒两端安装法兰盘。阻尼部分安装在内筒内部，主要包括底板，端竖板，电磁铁，基础导体质量块，调节导体质量块，螺旋弹簧和次螺旋弹簧。使用次螺旋弹簧和螺旋弹簧将导体质量块分别与底板和端竖板相连。本发明采用将阻尼部分与内筒固定在一起实现了多角度抗振，通过外筒上的法兰盘连接可实现多个阻尼器串联组装，通过调整导体质量块或弹簧可调节TMD固有频率。通过调节永磁电磁铁与导体块之间的间距或控制电磁铁磁场强度的大小控制TMD的阻尼比。TMD振动完全由弹簧控制，无摩擦阻尼。
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公开(公告)号：CN113222976B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110602923.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了时空图像纹理方向识别技术领域的一种基于DCNN(深度卷积神经网络)和迁移学习的时空图像纹理方向检测方法及系统，包括：采集时空图像；将采集的时空图像输入训练好的基于深度卷积神经网络和迁移学习的时空图像纹理方向预测模型，获取时空图像纹理方向的预测结果；消除了图像噪声，提高了在流速脉动强烈的紊流条件下的检测准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106568414B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610943543.6
申请日：2016-11-02
Applicant: 河海大学
IPC: G01C5/00
Abstract: 本发明涉及仪器高量取装置和方法，仪器高量取装置包括三脚架和伸缩尺，所述三脚架包括三脚架平面板和三根支脚，所述三脚架平面板设置有水准气泡，所述三脚架平面板的下方设置有活动旋钮，所述活动旋钮包括螺旋杆和旋柄，所述旋柄内部设置有两个限位块，两个限位块之间留有空隙，所述伸缩尺包括连接柄、尺体和垂球。仪器高量取方法，包括如下步骤：步骤1：整平三脚架；步骤2：对中整平仪器；步骤3：安装伸缩尺，读取尺读数；步骤4：查取三脚架的参数；步骤5：计算仪器高。本发明中测量仪器高可由一人单独完成，节省人员，测量精度高。
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公开(公告)号：CN105887661B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201610340253.2
申请日：2016-05-20
Applicant: 河海大学
IPC: E01D19/00
Abstract: 本发明公开了一种可串联组装的频率可调的电涡流调谐质量阻尼器，包括外筒，内筒，阻尼部分。外筒和内筒均为同心圆柱筒体，内筒套在外筒内。外筒两端安装法兰盘。阻尼部分安装在内筒内部，主要包括底板，端竖板，电磁铁，基础导体质量块，调节导体质量块，螺旋弹簧和次螺旋弹簧。使用次螺旋弹簧和螺旋弹簧将导体质量块分别与底板和端竖板相连。本发明采用将阻尼部分与内筒固定在一起实现了多角度抗振，通过外筒上的法兰盘连接可实现多个阻尼器串联组装，通过调整导体质量块或弹簧可调节TMD固有频率。通过调节永磁电磁铁与导体块之间的间距或控制电磁铁磁场强度的大小控制TMD的阻尼比。TMD振动完全由弹簧控制，无摩擦阻尼。
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公开(公告)号：CN104181225B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410375282.3
申请日：2014-08-01
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明一种用于钢材疲劳裂纹跟踪监测装置，属于土木工程中的桥梁工程监测设备领域。包括固定支架以及分别安装在所述固定支架上的磁粉探伤设备、图像采集设备、无线传输设备、控制器及图像显示器；其中，所述磁粉探伤设备用于将钢桥面板上裂纹的形状和位置显示出来；所述图像采集设备用于将所述裂纹的形状和位置拍摄成照片；所述无线传输设备将所述图像采集设备采集的照片传输给所述图像显示器；所述控制器自动控制所述磁粉探伤设备、图像采集设备及无线传输设备每隔一预设时间循环顺次工作。本装置可以跟踪钢桥疲劳裂纹，判断钢桥面板维护时机选择与方法选取，提高钢桥维护可靠性。同时对研究裂纹扩展路径、疲劳裂纹发展速度提供技术支持。
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公开(公告)号：CN105092398A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510379897.8
申请日：2015-07-01
Applicant: 河海大学
IPC: G01N3/38
Abstract: 本发明公开了一种沥青混凝土电磁式多轴疲劳试验机，包括机架上的沥青混凝土试件夹持机构和电磁加载机构，其中夹持机构可翻转地安装在机架上，包括用于夹持沥青混凝土试件的两端的第一试件夹和第二试件夹，其转轴垂直于沥青混凝土试件的轴向；电磁加载机构包括轴向加载装置、弯曲加载装置和扭转加载装置。本发明采用电磁原理加载，可根据试件实际的受力需要，选择不同的加载模式，进行试件的单轴或多轴疲劳试验。同时可根据沥青混凝土的特性和试验需求，控制实际试验温度。
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公开(公告)号：CN104990820A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510379770.6
申请日：2015-07-01
Applicant: 河海大学
IPC: G01N3/38
CPC classification number: G01N3/20 , G01N3/38 , G01N3/62 , G01N2203/0005 , G01N2203/0021 , G01N2203/0023 , G01N2203/0026 , G01N2203/0037 , G01N2203/005 , G01N2203/0073 , G01N2203/0423
Abstract: 本发明公开了一种电磁式多轴疲劳试验机，包括机架上的试件固定台电磁加载机构，电磁加载机构包括用于弯曲加载的第一加载装置，以及用于轴向和扭转加载的第二加载装置。其中第一加载装置包括磁力方向与试件轴向正交的第一永磁体和第一电磁铁，第二加载装置包括安装在摆动副上的第二永磁体与第二电磁铁，其磁力方向与试件轴向平行。本发明采用电磁原理加载，没有机械摩擦，而且可以根据试件实际的受力需要，选择不同的加载模式，进行试件的单轴或多轴疲劳试验，提高了试验效率，降低了试验噪音和试验成本。
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