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公开(公告)号:CN118115039A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410284675.7
申请日:2024-03-13
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q40/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及评价模型技术领域,具体涉及一种模糊综合评价模型系统,具体包括以下步骤:确定评价对象的指标集;确定评语集;建立模糊关系矩阵;通过层次分析法确定指标权重;建立一级指标模糊评价:建立二级模糊评价;模糊评价结果处理。本发明的优点在于:通过构造等级模糊子集把反映被评事物的模糊指标进行量化(即确定隶属度),然后利用模糊变换原理对各指标综合,具有很好的推广前景和市场价值。
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公开(公告)号:CN118148374A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410480422.7
申请日:2024-04-22
Applicant: 河海大学
IPC: E04G21/12
Abstract: 本发明的钢筋绑扎机,包括设备框、主杆;设备框上设有电机;还包括送丝组件、切断组件和绕丝组件;送丝组件包括:第一连杆、第一联动杆、第二连杆、第一滚齿轮和第二滚齿轮;第一单向轴承,第一单向轴承的内圈与第一联动杆固定连接,外圈与第一滚齿轮固定连接;绕丝组件包括:安装板、绕丝杆;绕卷柱、第二单向轴承,第二单向轴承的内圈与绕丝杆固定连接,外圈与绕卷柱固定连接;第二单向轴承与第一单向轴承的安装方向相反;设备框的外壁上固定有导丝管,切断组件用于切断第一滚齿轮与导丝管之间的钢丝;设备框上固定有深度相机,设备框上安装有控制器。本绑扎机只使用了一个电机,能实现绕丝、切断和送丝,结构简单化、小型化。
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公开(公告)号:CN118279548A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410413065.2
申请日:2024-04-08
Applicant: 河海大学
IPC: G06V10/24 , G06V10/764 , G06V10/20
Abstract: 本发明的一种基于改进YOLOv5算法的多层钢筋交叉点识别定位方法,属于钢筋交叉点定位方法,包括:S1:拍摄钢筋交叉图像并预处理;S2:钢筋交叉图像输入到YOLOv5中进行训练;S3:识别钢筋交叉图像生成目标框;S4:对目标框中像素的深度数据进行分类,删除异常类;S5:选出平均深度值最小的“类”;S6:建立与S5中目标框大小相同的一个新矩阵,将平均深度值最小的“类”中的各个像素在该新矩阵中定义;S7:将新矩阵转化为二值图像,提取出钢筋的骨架图像;S8:对钢筋的骨架图像使用骨架交叉点识别算法,得到钢筋绑扎点。该方法能忽略背景对绑扎点的影响,能准确定位钢筋未绑扎点。
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