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公开(公告)号：CN120071057A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411864959.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 河海大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理结构特征协作的水下图像增强方法，旨在解决水下图像常见的低对比度、颜色失真及细节模糊问题。该方法由三个核心模块组成：纹理结构特征提取与融合模块、特征支配模块以及基础网络模块。通过语义感知模型分别构建纹理和结构特征分支，并利用TSFF(纹理结构特征融合)模块实现特征融合；特征支配模块则负责信道调制，以适应不同尺度的基础网络特征嵌入；而基础网络模块结合编码器、解码器结构，有效捕捉多尺度特征，指导生成高质量的水下清晰图像。本发明不仅提升了水下退化图像的整体质量，更显著增强了图像中的纹理结构细节，为水下生物研究、环境勘探等领域提供了强有力的技术支持。
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