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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115267439A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210642204.X
申请日：2022-06-07
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲电流法的电缆接头局部放电监测方法，包括S1：利用监测装置从环网柜配置的带电显示器核相孔处获取电缆接头局部放电的脉冲信号；S2：监测装置的数据处理模块对脉冲信号进行频谱分析，准确的判断出当前相是否发生局部放电现象，以及其严重程度。本发明中通过局放显示器中的数据处理器对从带电显示器中获取到的脉冲电流进行采集处理，并通过Mallat算法进行小波分析，通过分析波形图和频谱图，结合温度是否异常，来判断是否有局部放电现象方式。如果有，则通过预警电路发出预警并向数据中心发送故障点。该方法能够大幅度提高监测精度。
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公开(公告)号：CN109255781A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811018146.3
申请日：2018-09-03
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种面向对象的基于CRF的多时相多光谱遥感影像变化检测方法，包括以下步骤：输入同一区域、不同时相的两幅高分辨率光学遥感影像；利用遥感软件ENVI对X1和X2进行影像配准，分为粗校正和精校；利用多元变化检测MAD方法对X1和X2进行辐射归一化校正；基于SLIC算法进行分割；计算多时相影像的差异影像，利用FCM算法进行聚类；根据SLIC的分割图像构建CRF的多邻域系统，构建CRF的二元项能量；根据循环信度传播LBP优化算法对CRF能量项U进行优化，获取最终的变化检测结果。本发明使得变化检测的结果更加可靠，也更加具有稳健性。
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公开(公告)号：CN109255781B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201811018146.3
申请日：2018-09-03
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种面向对象的基于CRF的多时相多光谱遥感影像变化检测方法，包括以下步骤：输入同一区域、不同时相的两幅高分辨率光学遥感影像；利用遥感软件ENVI对X1和X2进行影像配准，分为粗校正和精校；利用多元变化检测MAD方法对X1和X2进行辐射归一化校正；基于SLIC算法进行分割；计算多时相影像的差异影像，利用FCM算法进行聚类；根据SLIC的分割图像构建CRF的多邻域系统，构建CRF的二元项能量；根据循环信度传播LBP优化算法对CRF能量项U进行优化，获取最终的变化检测结果。本发明使得变化检测的结果更加可靠，也更加具有稳健性。
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公开(公告)号：CN109300115B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201811018172.6
申请日：2018-09-03
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种面向对象的多光谱高分辨率遥感影像变化检测方法，包括以下步骤：输入同一区域、不同时相的两幅高分辨率光学遥感影像；利用遥感软件ENVI对X1和X2进行影像配准，分为粗校正和精校正；利用多元变化检测MAD方法对X1和X2进行辐射归一化校正；基于SLIC算法进行分割；计算多时相影像的差异影像，利用K‑Means算法进行聚类，依据聚类结果并结合SLIC的分割对象确定CRF一元能量项；根据SLIC的分割图像构建CRF的邻域系统，并根据差异影像和对象的空间坐标，构建CRF的二元项能量；对CRF能量项U进行优化，获取最终的变化检测结果。本发明不仅考虑相邻对象的光谱差异，还考虑相邻对象的空间位置关系，提高了变化检测的精度。
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公开(公告)号：CN109300115A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811018172.6
申请日：2018-09-03
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种面向对象的多光谱高分辨率遥感影像变化检测方法，包括以下步骤：输入同一区域、不同时相的两幅高分辨率光学遥感影像；利用遥感软件ENVI对X1和X2进行影像配准，分为粗校正和精校正；利用多元变化检测MAD方法对X1和X2进行辐射归一化校正；基于SLIC算法进行分割；计算多时相影像的差异影像，利用K-Means算法进行聚类，依据聚类结果并结合SLIC的分割对象确定CRF一元能量项；根据SLIC的分割图像构建CRF的邻域系统，并根据差异影像和对象的空间坐标，构建CRF的二元项能量；对CRF能量项U进行优化，获取最终的变化检测结果。本发明不仅考虑相邻对象的光谱差异，还考虑相邻对象的空间位置关系，提高了变化检测的精度。
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