一种分层式垂荡浮筒及抑浪方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118025427A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410301599.6

    申请日:2024-03-16

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明的一种分层式垂荡浮筒及抑浪方法,属于海上半潜式平台领域,包括浮筒主体,浮筒主体的下端固定有垂荡板,浮筒主体中设有空腔,空腔中固定有隔板,隔板将空腔分为外腔和内腔,内腔中设有活塞板,活塞板将内腔分别上腔和下腔;活塞板下表壁固定连接有连杆;连杆的下端固定有扰流板,扰流板包括:中心板,为圆盘形,轴线与连杆的轴线重合;中心板与连杆固定连接;围环,套设在中心板上,围环的轴线与中心板的轴线重合;中心板固定在围环的中间位置;上腔中设有弹性机构,弹性机构包括安装座和弹簧,安装座固定在上腔中,弹簧的一端与安装座抵接,另一端与活塞板上表壁抵接。本浮筒及方法能通过扰流板干扰涡流现象,提高平台的稳定性。

    一种基于逐步删除模型的结构损伤识别方法

    公开(公告)号:CN111062083A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911371937.9

    申请日:2019-12-27

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于逐步删除模型的结构损伤识别方法,包括以下步骤:获取结构当前状态与完好状态的曲率模态差;建立曲率模态差多项式回归模型;将回归模型进行矩阵化,进行参数估计;删除某个节点曲率模态差,重新建立多项式回归模型并矩阵化,进行参数估计;用MWK统计量分析节点删除前后的回归系数的差异,寻找判定为可能损伤的节点集合;可能损伤节点集合中MWK统计量绝对值最大者被判定为损伤节点;删除损伤集合中MWK统计量绝对值最大的节点剩余的样本数据重复上述步骤直至将所有损伤点找出。本发明提供的方法,参数提取过程适用于单损伤或多损伤的情况,能够解决现有动力损伤识别中由于噪声和测量误差原因导致损伤位置判断不明确的技术问题。

    海岛远洋平台万向波浪发电单元及发电装置

    公开(公告)号:CN105804926A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610214252.3

    申请日:2016-04-07

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: Y02E10/38 F03B13/18 F05B2220/7062 F16H33/08

    Abstract: 本发明公开了一种海岛远洋平台万向波浪发电单元及发电装置,悬臂一端连接有浮箱,悬臂另一端穿过槽型的钢架连接有主动齿轮,主动齿轮上下端分别啮合有从动飞轮二和从动飞轮三,从动飞轮二和从动飞轮三同轴设置于动力轴上;动力轴上位于钢架的上方还设置有从动飞轮一和主动飞轮,从动飞轮一和主动飞轮分别啮合于从动齿轮的上下两端,主动飞轮与钢架连接;从动齿轮、从动飞轮一和主动飞轮组成单向转化齿轮群一;主动齿轮、从动飞轮二和从动飞轮三组成单向转化齿轮群二;本发明采用了一种全新的齿轮传动结构,巧妙地利用了单向齿轮,可同时捕获波浪在上下左右无规则运动时多个方向的力,实现万向捕能,提高了波浪能的捕获效率。

    一种基于逐步删除模型的结构损伤识别方法

    公开(公告)号:CN111062083B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN201911371937.9

    申请日:2019-12-27

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于逐步删除模型的结构损伤识别方法,包括以下步骤:获取结构当前状态与完好状态的曲率模态差;建立曲率模态差多项式回归模型;将回归模型进行矩阵化,进行参数估计;删除某个节点曲率模态差,重新建立多项式回归模型并矩阵化,进行参数估计;用MWK统计量分析节点删除前后的回归系数的差异,寻找判定为可能损伤的节点集合;可能损伤节点集合中MWK统计量绝对值最大者被判定为损伤节点;删除损伤集合中MWK统计量绝对值最大的节点剩余的样本数据重复上述步骤直至将所有损伤点找出。本发明提供的方法,参数提取过程适用于单损伤或多损伤的情况,能够解决现有动力损伤识别中由于噪声和测量误差原因导致损伤位置判断不明确的技术问题。

    一种基于删除模型的结构损伤识别方法

    公开(公告)号:CN111125824B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN201911373177.5

    申请日:2019-12-27

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于删除模型的结构损伤识别方法,包括以下步骤:获取结构当前状态与完好状态的曲率模态差;建立曲率模态差回归模型,将回归模型进行矩阵化;对矩阵化的回归模型进行参数估计;删除某个观测点的曲率模态差,重新建立回归模型并矩阵化,进行参数估计;用WK统计量分析观测点删除前后的回归系数的差异,判断结构该点是否损伤;依次删除观测点,判断结构所有观测点是否损伤。本发明能够解决现有动力损伤识别中由于噪声和测量误差原因导致损伤位置判断不明确的技术问题。

    一种基于MCD异常点检验算法的多维动力指纹损伤识别方法

    公开(公告)号:CN110455476B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN201910687034.5

    申请日:2019-07-29

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于MCD异常点检验算法的多维动力指纹损伤识别方法,包括以下步骤:S01,选取多个动力指纹,基于动力指纹损伤前后变化构造动力指纹变化特征向量;S02,对每一特征向量进行标准化,得到标准化特征向量;S03,将所有单元特征向量作为多维随机总体,迭代搜索所有样本容量为h的子样本,得到具有最小协方差行列式且样本容量为h的子样,以该子样估计总体均值和协方差矩阵;S04,计算MCD方法下各特征向量的Mahalanobis距离;S05,将所得Mahalanobis距离与阈值比较找出异常点,即为损伤单元本发明提供的一种基于MCD异常点检验算法的多维动力指纹损伤识别方法,参数提取过程合适、能够解决现有动力损伤识别中由于噪声和测量误差原因导致损伤位置判断不明确的技术问题。

    一种基于删除模型的结构损伤识别方法

    公开(公告)号:CN111125824A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911373177.5

    申请日:2019-12-27

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于删除模型的结构损伤识别方法,包括以下步骤:获取结构当前状态与完好状态的曲率模态差;建立曲率模态差回归模型,将回归模型进行矩阵化;对矩阵化的回归模型进行参数估计;删除某个观测点的曲率模态差,重新建立回归模型并矩阵化,进行参数估计;用WK统计量分析观测点删除前后的回归系数的差异,判断结构该点是否损伤;依次删除观测点,判断结构所有观测点是否损伤。本发明能够解决现有动力损伤识别中由于噪声和测量误差原因导致损伤位置判断不明确的技术问题。

    一种基于MCD异常点检验算法的多维动力指纹损伤识别方法

    公开(公告)号:CN110455476A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910687034.5

    申请日:2019-07-29

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于MCD异常点检验算法的多维动力指纹损伤识别方法,包括以下步骤:S01,选取多个动力指纹,基于动力指纹损伤前后变化构造动力指纹变化特征向量;S02,对每一特征向量进行标准化,得到标准化特征向量;S03,将所有单元特征向量作为多维随机总体,迭代搜索所有样本容量为h的子样本,得到具有最小协方差行列式且样本容量为h的子样,以该子样估计总体均值和协方差矩阵;S04,计算MCD方法下各特征向量的Mahalanobis距离;S05,将所得Mahalanobis距离与阈值比较找出异常点,即为损伤单元本发明提供的一种基于MCD异常点检验算法的多维动力指纹损伤识别方法,参数提取过程合适、能够解决现有动力损伤识别中由于噪声和测量误差原因导致损伤位置判断不明确的技术问题。

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