-
公开(公告)号:CN118673089A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410816137.8
申请日:2024-06-24
Applicant: 河海大学
IPC: G06F16/29 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于静态物理特征增强和区域模型的径流预测方法,收集区域内所有中小流域的静态物理特征,以及典型历史洪水过程中监测到的时序数据和各个测站的气候数据;并对数据进行处理;构建基于静态物理特征增强的洪水预报模型SE‑LSTM,包括编码器和解码器,其中编码器Encoder采用Bi‑LSTM作为骨架,学习过去监测值和未来预报值对当前时刻流量的影响;编码器中的静态特征融合模块SFU放大每个时刻对流量影响最大的流域静态特征;解码器Decoder采用LSTM作为骨架处理输入,利用编码器中学习到的模式进行预测。本发明能够有效的利用各个小流域的静态特征,学习各个流域中径流模式,使其在面对极端事件的时候有更好的预测精度。
-
公开(公告)号:CN116776581A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310696139.3
申请日:2023-06-13
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/20 , G06N5/02 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种知识和数据融合驱动的洪水预报模型参数在线优化方法,分析流域预热期数据样本,对时序数据进行洪水场次划分以及特征提取;基于空间贡献分析确定调整水利对象,根据流域特征确定调整洪水特征量,查询水利计算对象相应模型;基于知识图谱匹配模型在洪水调整特征量下的敏感参数和调整方向,匹配参数优化范围;在线提取特征并匹配相似模式,和所得参数方向和范围进行比对,若不一致修订参数取值范围;将所得参数范围更新至参数率定文件,并运行参数率定算法,记录参数寻优范围拟定的决策过程;优化效果后评估与反馈。本发明通过知识和数据融合驱动,实现洪水预报模型参数智能在线优化,提高业务处理的效率。
-
公开(公告)号:CN202287622U
公开(公告)日:2012-07-04
申请号:CN201120401538.5
申请日:2011-10-20
Applicant: 河海大学
Inventor: 林俊
Abstract: 本实用新型公开了一种网状链式晾衣网,其特征是:包括大挂钩(1)、支撑板(2)、带环细绳(3)、网状盘(4)、夹扣(5)、小钩(6)组成,两个交叉的支撑板(2)的中间设有大挂钩(1),支撑板(2)下端和网状盘(4)上固定有用于连接支撑板(2)和网状盘(4)的小钩(6),所述链式网状盘(4)为多个网状盘(4)有间隔链接而成;所述网状盘(4)上设有固定夹扣(5)。本实用新型适用于各种衣物都可,特别对于容易变形的棉毛衫起到很好的防变形效果。
-
-