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公开(公告)号:CN112287299B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202011118206.6
申请日:2020-10-19
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种河流健康变化定量归因方法、装置及系统,方法包括判断流域年平均流量过程的突变点,突变点前后的时期分别称为基准期和变化期;利用基准期的水文气象数据对水文模型进行率定;将基准期和变化期的水文气象数据输入至水文模型获得天然流量序列;获取河流健康等级计算模型,河流健康等级计算模型中包括不同流量区间,以及河流健康等级计算公式;将实测流量序列和天然流量序列输入至河流健康等级计算模型,计算出实测河流健康等级序列和天然河流健康等级序列,比较实测河流健康等级序列和天然河流健康等级序列的差异,定量分离气候变化和人类活动对河流健康影响的贡献率。本发明可准确计算气候变化和人类活动对流域河流生态健康影响的贡献率。
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公开(公告)号:CN112287299A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011118206.6
申请日:2020-10-19
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种河流健康变化定量归因方法、装置及系统,方法包括判断流域年平均流量过程的突变点,突变点前后的时期分别称为基准期和变化期;利用基准期的水文气象数据对水文模型进行率定;将基准期和变化期的水文气象数据输入至水文模型获得天然流量序列;获取河流健康等级计算模型,河流健康等级计算模型中包括不同流量区间,以及河流健康等级计算公式;将实测流量序列和天然流量序列输入至河流健康等级计算模型,计算出实测河流健康等级序列和天然河流健康等级序列,比较实测河流健康等级序列和天然河流健康等级序列的差异,定量分离气候变化和人类活动对河流健康影响的贡献率。本发明可准确计算气候变化和人类活动对流域河流生态健康影响的贡献率。
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公开(公告)号:CN119312960A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411207628.9
申请日:2024-08-30
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种土壤水骤发干旱预测方法及系统,该方法包括:获取各格点的历史指数数据,按照时间步长ΔT得到各格点在不同时刻对应的土壤水干旱情况数据;根据各格点在不同时刻对应的土壤水干旱情况数据,通过时程联结识别土壤水干旱事件,得到研究区域内各土壤水干旱事件所覆盖的区域随时间变化的数据;根据各土壤水干旱事件所覆盖的区域随时间变化的数据,以平均降水P、平均温度T、距离值G为输入量,干旱形成时间F为输出量,构建用于预测干旱形成时间F的随机森林模型;根据各格点在不同时刻对应的土壤水干旱情况数据,统计得到各格点的干旱扩张率数据;预测干旱面积发展趋势数据。本发明能够提供提高土壤水骤发干旱事件预测的准确率。
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公开(公告)号:CN116933494A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310697141.2
申请日:2023-06-13
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种流域旱涝急转事件识别方法、装置及系统,所述方法包括通过逐月实测径流序列,获得与月份对应的n个月累计径流量序列;将所述n个月累计径流量序列输入至最优非平稳模型,拟合得到的径流累积概率;所述最优非平稳模型的建立方法包括:将气候协变量和人类活动协变量作为解释变量;基于GAMLSS模型通过参数估计法找出最优分布函数作为最优非平稳模型;对所述径流累积概率进行标准正态化处理,得到旱涝急转指数;基于所述旱涝急转指数和预设的指数阈值,识别出流域旱涝急转事件。本发明考虑到了径流变化的非一致性特点,基于GAMLSS模型构建以气候指数和人类活动指数为解释变量的非平稳标准化径流指数,以更加精准识别流域旱涝急转事件。
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公开(公告)号:CN104008277A
公开(公告)日:2014-08-27
申请号:CN201410199432.X
申请日:2014-05-12
Applicant: 河海大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明公开了一种耦合分布式水文模型和联合水分亏缺指数的旱情评估方法,针对帕尔默干旱指数物理机制和时空可比性较弱的不足,对帕尔默干旱指数进行标准化处理,采用卡普拉函数构造多元联合分布,构建融合多时间尺度信息的多变量联合水分亏缺指数,作为监测与评估区域干旱的综合指标;耦合基于流域栅格单元的可变下渗能力分布式水文模型,实现旱情的全方位连续监测与模拟。本发明在表现旱情的地区分布特征和随时间的演变态势等方面具有优势,同时可以结合气象信息和流域社会经济数据对灾情的进一步发展变化进行预报和预测。
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公开(公告)号:CN120069247A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510562822.7
申请日:2025-04-30
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种干旱灾害下农业产量预测方法,提出了干旱灾害胁迫下的农业产量预测模型,通过随机森林算法预测出不同气象条件下干旱事件的形成时间,将干旱形成时间转变为干旱形成速率后,再构建干旱形成速率与产量损失率之间的关系,能够较为准确地得到农业作物在干旱灾害下的产量损失,为农业防旱早期预警和作物受旱灾影响预测提供了更准确的信息。
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公开(公告)号:CN118863528A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410891956.9
申请日:2024-07-04
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种基于逐日降水量的旱涝急转事件判别方法及系统,所述方法通过由各气象站的逐日实测降水数据,计算标准化加权平均降水指数;再由逐日实测降水数据计算获得前期、后期标准化降水异常值SPA前、SPA后,在日尺度旱涝急转指数的公式基础上改进,构建一个同时考虑前后期旱涝程度与急转快慢程度的日尺度旱涝急转指数,识别筛选出旱涝急转事件。再通过逐日降水资料,检验该指标对旱涝急转事件描述的准确性,并将其应用于长江中下游流域。本发明考虑了旱涝急转事件“急的程度”与“转的程度”之间的差异,解决了现有技术中对旱涝急转综合强度的定义,更加精准识别流域旱涝急转事件,对旱涝急转灾害的分析与防治具有十分重要的意义。
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公开(公告)号:CN118071536A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410044716.5
申请日:2024-01-12
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了无资料流域区域化径流预测方法、装置及系统,包括获取有资料流域数据,包括气象数据、径流时间序列以及静态属性数据;获取无资料流域数据,包括气象数据和静态属性数据;对径流时间序列进行聚类,将所有有资料流域划分为K个类别,构建用来表征静态属性数据和流域的类别之间映射关系的随机森林模型;针对各类别对应的有资料流域数据,训练基于深度学习的神经网络模型,得到K个训练完成的径流预测模型;基于无资料流域的静态属性数据,以及随机森林模型确定出无资料流域所属的类别;将无资料流域的历史第t‑τ+1到t天气象数据输入到对应类别的径流预测模型中预测出第t天的径流。本发明能够解决基于水文模型的无资料流域径流预测中的模型参数移植不确定性问题。
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公开(公告)号:CN119150071A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411208123.4
申请日:2024-08-30
Applicant: 河海大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种人类活动对气象‑水文干旱传递特征影响的识别方法、装置及系统,基于率定好的水文模型模拟无人类活动影响下研究区域的水文过程,获得无人类活动影响下的径流数据,计算出第一水文干旱指数序列;基于气象观测数据和水文观测数据,计算出人类活动影响下的气象干旱指数序列和第二水文干旱指数序列;基于气象干旱指数序列、第一水文干旱指数序列和第二水文干旱指数序列识别出干旱事件及其特征,计算出有人类活动影响和无人类活动影响情景下气象干旱事件向水文干旱事件传递的干旱传递特征;比较两种情景下的干旱传递特征得到人类活动对干旱传递特征的影响。本发明能够得到人类活动对气象‑水文干旱传递过程的影响程度,可为水资源的合理配置提供参考。
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公开(公告)号:CN116227785A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310184591.1
申请日:2023-03-01
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了考虑气候‑植被‑取用水影响的径流变化归因方法、装置及系统,包括基于基准期和变化期的水文气象数据,分离出气候变化对径流变化的直接影响;基于基准期和变化期的取用水数据,分离出取用水对径流变化的直接影响;基于径流总变化、气候变化对径流变化的直接影响和取用水对径流变化的直接影响,得到植被变化对径流变化的直接影响;基于变化期的归一化植被指数、降水和气温数据集,以年最大归一化植被指数为因变量、降水和气温栅格数据为自变量,利用多元回归残差分析,得出气候变化引起的植被变化和人类活动引起的植被变化对径流变化的影响。本发明能准确分离气候变化、气候变化和人类活动引起的植被变化和取用水变化对径流的影响。
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