公开(公告)号：CN119209758B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411708365.X

申请日：2024-11-27

Applicant: 河海大学

Inventor： 朱非林 ,  张璟 ,  徐斌 ,  刘为锋 ,  郭旭宁 ,  李云玲 ,  钟平安 ,  王钰程 ,  王心怡

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2431 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明公开了一种区域风光出力互补性评价与并网容量优化方法及系统，包括：获取目标区域的风电出力和光电出力，根据风电出力和光电出力，得到风光出力矩阵；对所述风光出力矩阵进行聚类处理，得到天气类型，针对不同的天气类型，在风光矩阵中提取天气类型典型日；基于天气类型典型日下的风光出力和光电出力，评价得到不同天气类型典型日的风光出力互补特征；构建风光并网容量比例优化模型，基于天气类型典型日下的风电出力和光电出力对风光并网容量比例优化模型进行优化求解，得到不同天气类型的最佳风光并网容量比例。

公开(公告)号：CN119209530A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411702919.5

申请日：2024-11-26

Applicant: 河海大学

Inventor： 朱非林 ,  林妹艳 ,  朱鸥 ,  侯添甜 ,  徐斌 ,  刘为锋 ,  郭旭宁 ,  李云玲 ,  钟平安

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/23211 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明提供一种基于可解释深度学习的多场站时空关联光伏出力概率预测方法及系统，涉及光伏发电智能预测领域。本方法基于光伏出力历史数据构建光伏场站群出力二维矩阵，将二维矩阵中的列向量作为相关性检验对象，对其自动分型。使用非参数核密度估计方法拟合出分型后光伏出力历史数据对应的概率分布函数；从二维矩阵中整理出包含光伏场站时空关联信息的数据，构建多站点联合输入矩阵，并将其送入双向门控循环单元训练得到最优光伏出力预测模型。利用模型完成未来光伏出力确定性预测，使用概率预测方法对光伏出力进行不确定性量化。本发明在数据分型基础上，针对每个类型单独进行核密度估计建模，减少噪声影响，提供更准确的概率预测。

公开(公告)号：CN119209758A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411708365.X

申请日：2024-11-27

Applicant: 河海大学

Inventor： 朱非林 ,  张璟 ,  徐斌 ,  刘为锋 ,  郭旭宁 ,  李云玲 ,  钟平安 ,  王钰程 ,  王心怡

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2431 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明公开了一种区域风光出力互补性评价与并网容量优化方法及系统，包括：获取目标区域的风电出力和光电出力，根据风电出力和光电出力，得到风光出力矩阵；对所述风光出力矩阵进行聚类处理，得到天气类型，针对不同的天气类型，在风光矩阵中提取天气类型典型日；基于天气类型典型日下的风光出力和光电出力，评价得到不同天气类型典型日的风光出力互补特征；构建风光并网容量比例优化模型，基于天气类型典型日下的风电出力和光电出力对风光并网容量比例优化模型进行优化求解，得到不同天气类型的最佳风光并网容量比例。

公开(公告)号：CN119209571A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411708566.X

申请日：2024-11-27

Applicant: 河海大学

Inventor： 朱非林 ,  赵灵琪 ,  徐斌 ,  刘为锋 ,  郭旭宁 ,  李云玲 ,  钟平安 ,  朱鸥 ,  侯添甜

IPC: H02J3/14 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种水风光多能互补调峰优化调度方法及系统，包括：收集风光电站的出力数据并进行数据集预处理，构建深度卷积生成对抗网络，输入数据集对深度卷积生成对抗网络进行训练，生成风光情景样本；收集径流和负荷数据，采用鞅模型量化并模拟对应的径流或负荷过程，得到径流和负荷情景样本；基于概率距离的快速削减算法，分别对风光情景样本、径流和负荷情景样本进行缩减与概率更新后，构建流域水‑风‑光短期多能互补调峰优化调度模型，并采用粒子群算法进行求解，获得最优调度结果。本发明通过综合考虑能源利用效率，能够有效优化调度方案，在电网调峰需求下保障系统安全稳定运行。

公开(公告)号：CN119209571B

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411708566.X

申请日：2024-11-27

Applicant: 河海大学

Inventor： 朱非林 ,  赵灵琪 ,  徐斌 ,  刘为锋 ,  郭旭宁 ,  李云玲 ,  钟平安 ,  朱鸥 ,  侯添甜

IPC: H02J3/14 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种水风光多能互补调峰优化调度方法及系统，包括：收集风光电站的出力数据并进行数据集预处理，构建深度卷积生成对抗网络，输入数据集对深度卷积生成对抗网络进行训练，生成风光情景样本；收集径流和负荷数据，采用鞅模型量化并模拟对应的径流或负荷过程，得到径流和负荷情景样本；基于概率距离的快速削减算法，分别对风光情景样本、径流和负荷情景样本进行缩减与概率更新后，构建流域水‑风‑光短期多能互补调峰优化调度模型，并采用粒子群算法进行求解，获得最优调度结果。本发明通过综合考虑能源利用效率，能够有效优化调度方案，在电网调峰需求下保障系统安全稳定运行。