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公开(公告)号：CN110083673B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910359812.8
申请日：2019-04-30
Applicant: 河海大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于高程散点的河道或堤防智能搜索方法，针对只有散点高程信息的计算区域求河道或堤防分布，通过空间关系和河道或堤防走向自动步进，完成了河道的搜索。本发明解决了在仅有散点高程而无河道，堤防位置与走向等连续面上信息的情况下，通过数值方法智能搜寻和挖取河道或堤防的问题。捕捉河道、堤防地理位置时，充分考虑了天然河道的走势和地势的变化特点，在河道一端基于零散高程点，通过智能搜索，从高程散点中准确定位复杂地形区域的河道（河网）、堤防，计算其走向，绘制其位置。可为区域复杂水动力及水环境场的计算研究做好基础资料的预处理工作，减少人工处理时间。
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公开(公告)号：CN117312608B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311019134.3
申请日：2023-08-14
Applicant: 河海大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/909
Abstract: 本发明公开了一种基于深度优先搜索的河网节点简并方法，包括以下步骤：（1）获取河道信息并处理河网初始节点数据；（2）将河网初始节点关系转化为无向图模型G=（V,E）；（3）利用深度优先搜索对无向图进行遍历及河网初始节点编号；（4）简并处理编号后的河网初始节点，得到新节点。本发明方法将图论中经典的深度优先搜索算法应用到通用河网模型构建的过程中，结合递归和回溯算法，将冗杂的河网节点数据进行简并，并对节点进行有序编号，弥补了现有技术的不足，实现了河网水系节点的识别，为后续河网节点水位方程的建立及计算提供了基础支撑。
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公开(公告)号：CN117312608A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311019134.3
申请日：2023-08-14
Applicant: 河海大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/909
Abstract: 本发明公开了一种基于深度优先搜索的河网节点简并方法，包括以下步骤：（1）获取河道信息并处理河网初始节点数据；（2）将河网初始节点关系转化为无向图模型G=（V,E）；（3）利用深度优先搜索对无向图进行遍历及河网初始节点编号；（4）简并处理编号后的河网初始节点，得到新节点。本发明方法将图论中经典的深度优先搜索算法应用到通用河网模型构建的过程中，结合递归和回溯算法，将冗杂的河网节点数据进行简并，并对节点进行有序编号，弥补了现有技术的不足，实现了河网水系节点的识别，为后续河网节点水位方程的建立及计算提供了基础支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110120058A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910359808.1
申请日：2019-04-30
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种高程散点生成紧致外边界的方法，通过对复杂无序空间高程散点求解中心角，按中心角大小依次连接各高程散点，不断删除凹点完成了紧致外边界的生成。本发明解决了水动力模型进行高程数据预处理时需要手动绘制计算域外轮廓的问题。边界外轮廓的生成过程中，针对不同凹点设定阈值，根据夹角的判断去除不满足条件的散点，生成高程散点紧致外边界以满足水动力模型的需要；可为区域复杂水动力场的计算做好基础资料的预处理工作，减少人工处理时间。
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公开(公告)号：CN110120058B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910359808.1
申请日：2019-04-30
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种高程散点生成紧致外边界的方法，通过对复杂无序空间高程散点求解中心角，按中心角大小依次连接各高程散点，不断删除凹点完成了紧致外边界的生成。本发明解决了水动力模型进行高程数据预处理时需要手动绘制计算域外轮廓的问题。边界外轮廓的生成过程中，针对不同凹点设定阈值，根据夹角的判断去除不满足条件的散点，生成高程散点紧致外边界以满足水动力模型的需要；可为区域复杂水动力场的计算做好基础资料的预处理工作，减少人工处理时间。
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公开(公告)号：CN110083673A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910359812.8
申请日：2019-04-30
Applicant: 河海大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于高程散点的河道或堤防智能搜索方法，针对只有散点高程信息的计算区域求河道或堤防分布，通过空间关系和河道或堤防走向自动步进，完成了河道的搜索。本发明解决了在仅有散点高程而无河道，堤防位置与走向等连续面上信息的情况下，通过数值方法智能搜寻和挖取河道或堤防的问题。捕捉河道、堤防地理位置时，充分考虑了天然河道的走势和地势的变化特点，在河道一端基于零散高程点，通过智能搜索，从高程散点中准确定位复杂地形区域的河道（河网）、堤防，计算其走向，绘制其位置。可为区域复杂水动力及水环境场的计算研究做好基础资料的预处理工作，减少人工处理时间。
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公开(公告)号：CN117195480B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310969858.8
申请日：2023-08-03
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种河网水动力求解方法、系统、存储介质及设备，本发明将初始系数矩阵转换成仅与首断面和末断面有关的最终系数矩阵，即无需存储除了除首断面和末断面外的其余断面系数，整个求解过程仅涉及首断面和末断面系数，不仅降低了存储空间的占用，而且加快了求解速度。
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公开(公告)号：CN117195480A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310969858.8
申请日：2023-08-03
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种河网水动力求解方法、系统、存储介质及设备，本发明将初始系数矩阵转换成仅与首断面和末断面有关的最终系数矩阵，即无需存储除了除首断面和末断面外的其余断面系数，整个求解过程仅涉及首断面和末断面系数，不仅降低了存储空间的占用，而且加快了求解速度。
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