一种基于物联网的水泵站故障监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118601868B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410959978.4

    申请日:2024-07-17

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于物联网的水泵站故障监测方法及系统,涉及数据处理、人工智能技术,包括:获取数据采集模块采集的泵站内水泵的多项运行状态参数,其中预先在监控区域范围内泵站的各水泵设置数据采集模块,以实现远方数据采集;以及,获取泵站运行的关联因素;将所采集的各项运行状态参数以及关联因素进行拼接,以获得水泵组合数据;提取所述水泵组合数据的特征信息,以及将提取的特征信息输入预先训练的TimesNet模型,以利用所述TimesNet模型输出预测结果;根据输出的预测结果,判断水泵站是否可能存在故障,以完成故障监测。本申请的方法能够实现对泵站特别是对于微型泵站的远程监测、异常预判,提高对泵站的监控管理效率。

    一种基于传感器物联的水泵站故障预警方法及系统

    公开(公告)号:CN118522125B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410959980.1

    申请日:2024-07-17

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于传感器物联的水泵站故障预警方法及系统,涉及数据处理、人工智能技术,包括:获取数据采集模块采集的泵站内水泵的多项运行状态参数,其中预先在监控区域范围内泵站的各水泵设置数据采集模块,以实现远方数据采集;以及,获取泵站运行的关联因素;将所采集的各项运行状态参数以及关联因素进行拼接,以获得水泵组合数据;提取水泵组合数据的特征信息,以及将提取的特征信息输入预先训练的LSTM模型,以利用LSTM模型输出预测结果;根据输出的预测结果,判断水泵站是否可能存在故障,以完成故障监测。本申请的方法能够实现对泵站特别是对于微型泵站的远程监测、异常预判,提高对泵站的监控管理效率。

    一种基于传感器物联的水泵站故障预警方法及系统

    公开(公告)号:CN118522125A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410959980.1

    申请日:2024-07-17

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于传感器物联的水泵站故障预警方法及系统,涉及数据处理、人工智能技术,包括:获取数据采集模块采集的泵站内水泵的多项运行状态参数,其中预先在监控区域范围内泵站的各水泵设置数据采集模块,以实现远方数据采集;以及,获取泵站运行的关联因素;将所采集的各项运行状态参数以及关联因素进行拼接,以获得水泵组合数据;提取水泵组合数据的特征信息,以及将提取的特征信息输入预先训练的LSTM模型,以利用LSTM模型输出预测结果;根据输出的预测结果,判断水泵站是否可能存在故障,以完成故障监测。本申请的方法能够实现对泵站特别是对于微型泵站的远程监测、异常预判,提高对泵站的监控管理效率。

    一种基于物联网的水泵站故障监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118601868A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410959978.4

    申请日:2024-07-17

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于物联网的水泵站故障监测方法及系统,涉及数据处理、人工智能技术,包括:获取数据采集模块采集的泵站内水泵的多项运行状态参数,其中预先在监控区域范围内泵站的各水泵设置数据采集模块,以实现远方数据采集;以及,获取泵站运行的关联因素;将所采集的各项运行状态参数以及关联因素进行拼接,以获得水泵组合数据;提取所述水泵组合数据的特征信息,以及将提取的特征信息输入预先训练的TimesNet模型,以利用所述TimesNet模型输出预测结果;根据输出的预测结果,判断水泵站是否可能存在故障,以完成故障监测。本申请的方法能够实现对泵站特别是对于微型泵站的远程监测、异常预判,提高对泵站的监控管理效率。

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