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公开(公告)号:CN112926468B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202110233286.8
申请日:2021-03-03
Applicant: 河海大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种潮滩高程自动提取方法,具体步骤为:收集监测区域一时间段内的多时相合成孔径雷达遥感影像数据,提取不同水位的遥感水边线,将遥感图像与水边线同时作为输入训练深度卷积神经网络,利用训练完成的模型自动提取其它时段内的合成孔径雷达遥感图像水边线信息,同时结合海洋潮汐预报模型对遥感水边线上的每个水边点进行其成像时刻的水位赋值,构建三维遥感水边线,在多景三维水边线的基础上建立潮滩高程初步地形图,最终利用插值完成监测区域内潮滩数字高程模型的构建。本发明是建立在深度学习基础上的潮滩地形测量,摆脱了实地测量困难,克服了遥感水边线法获取潮滩地形时水边线提取工作繁琐效率低的难题。
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公开(公告)号:CN112926468A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110233286.8
申请日:2021-03-03
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种潮滩高程自动提取方法,具体步骤为:收集监测区域一时间段内的多时相合成孔径雷达遥感影像数据,提取不同水位的遥感水边线,将遥感图像与水边线同时作为输入训练深度卷积神经网络,利用训练完成的模型自动提取其它时段内的合成孔径雷达遥感图像水边线信息,同时结合海洋潮汐预报模型对遥感水边线上的每个水边点进行其成像时刻的水位赋值,构建三维遥感水边线,在多景三维水边线的基础上建立潮滩高程初步地形图,最终利用插值完成监测区域内潮滩数字高程模型的构建。本发明是建立在深度学习基础上的潮滩地形测量,摆脱了实地测量困难,克服了遥感水边线法获取潮滩地形时水边线提取工作繁琐效率低的难题。
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