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公开(公告)号：CN118887072B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411098164.2
申请日：2024-08-12
Applicant: 河海大学
IPC: G06T1/20 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种海洋格网数据处理及渲染展示方法，涉及图像数据处理技术领域，包括如下步骤：确定比例尺和分辨率；生成格网数据金字塔；利用色彩映射表将格网数据生成彩色图像；对多层次图像进行分片并进行建立分片索引；根据所需图像计算切片索引；根据索引进行图像切片的数据请求；根据图像分片进行渲染；分片渲染图像拼接并进行边缘优化；展示渲染结果。本发明在保持了较好的数据信息的同时减少了数据计算量，在传输过程中减小了数据传输量；进行了边缘优化提升了数据的展示效果；较好解决了格网数据处理过程中数据处理量大、显示速度和效果欠佳上述问题。
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公开(公告)号：CN118837381B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202410807915.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 河海大学
IPC: G01N22/02 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/20 , H04W4/80
Abstract: 本发明涉及一种复杂环境下混凝土钢筋锈蚀无损检测装置与方法。该装置包括两台无人机设备，一号无人机搭载WiFi信号、蓝牙信号以及5G信号发射装置，这些信号紧贴混凝土表面并发射。二号无人机配备无线信号接收装置，负责接收经过混凝土介质传播后的多种无线信号。利用无线信号在混凝土中的传播特性进行非破坏性检测。装置将测量到的信号衰减数据转化为分贝形式，结合环境数据和混凝土配料比等数据，经拉依达准则去除误差值后，使用Z‑Score算法进行归一化处理。对每种信号，采用梯度提升决策树预测模型，实现混凝土中氯化物、硫酸盐以及碳酸钙成分含量量化；基于高斯激励函数，综合多种信号量化结果，最终生成混凝土钢筋锈蚀情况预测结果。
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公开(公告)号：CN119251378A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411348998.4
申请日：2024-09-26
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种局部—全局特征增强和风格融合的人物渲染方法，具体涉及图形渲染技术领域，包括：数据加载和初始化；数据点云化：将模型的几何信息转化为点云数据并归一化至相同分布；利用改进的反射强度辅助PCA方法评估点云中每个点的法向量；基于加强全局—局部的点云几何特征提取网络模型重建人物三维点；反向还原点云信息：线性反归一化点云数据至原始模型坐标范围；渲染处理：基于物理和风格化融合完成人物的轮廓描边、凹凸贴图、高光项、漫反射项、自发光项渲染改进，最终得到特征强化后的相应风格渲染效果。
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公开(公告)号：CN119027838B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411089180.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/52 , G06Q10/0639 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于无人机巡检与深度学习算法的道路施工智能推荐方法，包括：收集公路的中桩坐标、路宽、曲线要素信息，绘制二维平面图并生成栅格地图；利用无人机拍摄碾压施工路面图像，再通过深度学习算法获得对应碾压区域的堆石料级配信息，最后通过连续级配的分形模型预测堆石体的密实度；通过训练和评估，选择最优模型对路面密实度进行实时评估；根据评估结果，规划压路机的行驶路径，对密实度不足区域进行重复碾压，直至满足施工要求；施工过程中，实时更新图像数据集并优化模型，提高评估准确性。本发明通过无人机实时监控施工现场碾压状况并依据深度学习算法与路径规划算法指引压路机完成碾压任务，有效提高了施工效率和压实质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119026007B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411089168.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种面向动态参数改进的RNN混凝土绝热温升预测方法，针对大体积混凝土结构如大坝等的温度控制和防裂。鉴于现代混凝土中外加剂多样性对水化过程产生的影响，为预测绝热温升提供了一种准确手段，采用支持向量回归、人工神经网络和循环神经网络的深度学习模型，通过主成分分析选取15个主要变量作为输入参数，预测含复杂混合料成分混凝土的绝热温升；用分割技术和双向深度循环神经网络改进RNN性能，提高模型预测的准确性；通过K折交叉验证优化，证明RNN和双向深度循环神经网络模型在复杂混凝土结构中的有效性和可靠性；为预测绝热温升提供了先进的方案，准确拟合绝热温升曲线，有助于确保大体积混凝土结构的安全性和耐久性。
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公开(公告)号：CN119026007A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411089168.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种面向动态参数改进的RNN混凝土绝热温升预测方法，针对大体积混凝土结构如大坝等的温度控制和防裂。鉴于现代混凝土中外加剂多样性对水化过程产生的影响，为预测绝热温升提供了一种准确手段，采用支持向量回归、人工神经网络和循环神经网络的深度学习模型，通过主成分分析选取15个主要变量作为输入参数，预测含复杂混合料成分混凝土的绝热温升；用分割技术和双向深度循环神经网络改进RNN性能，提高模型预测的准确性；通过K折交叉验证优化，证明RNN和双向深度循环神经网络模型在复杂混凝土结构中的有效性和可靠性；为预测绝热温升提供了先进的方案，准确拟合绝热温升曲线，有助于确保大体积混凝土结构的安全性和耐久性。
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公开(公告)号：CN118887072A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411098164.2
申请日：2024-08-12
Applicant: 河海大学
IPC: G06T1/20 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种海洋格网数据处理及渲染展示方法，涉及图像数据处理技术领域，包括如下步骤：确定比例尺和分辨率；生成格网数据金字塔；利用色彩映射表将格网数据生成彩色图像；对多层次图像进行分片并进行建立分片索引；根据所需图像计算切片索引；根据索引进行图像切片的数据请求；根据图像分片进行渲染；分片渲染图像拼接并进行边缘优化；展示渲染结果。本发明在保持了较好的数据信息的同时减少了数据计算量，在传输过程中减小了数据传输量；进行了边缘优化提升了数据的展示效果；较好解决了格网数据处理过程中数据处理量大、显示速度和效果欠佳上述问题。
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公开(公告)号：CN118837381A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410807915.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 河海大学
IPC: G01N22/02 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/20 , H04W4/80
Abstract: 本发明涉及一种复杂环境下混凝土钢筋锈蚀无损检测装置与方法。该装置包括两台无人机设备，一号无人机搭载WiFi信号、蓝牙信号以及5G信号发射装置，这些信号紧贴混凝土表面并发射。二号无人机配备无线信号接收装置，负责接收经过混凝土介质传播后的多种无线信号。利用无线信号在混凝土中的传播特性进行非破坏性检测。装置将测量到的信号衰减数据转化为分贝形式，结合环境数据和混凝土配料比等数据，经拉依达准则去除误差值后，使用Z‑Score算法进行归一化处理。对每种信号，采用梯度提升决策树预测模型，实现混凝土中氯化物、硫酸盐以及碳酸钙成分含量量化；基于高斯激励函数，综合多种信号量化结果，最终生成混凝土钢筋锈蚀情况预测结果。
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公开(公告)号：CN119919540A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510001439.4
申请日：2025-01-02
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人机耦合的大坝孪生场景建模方法，具体涉及人工智能中的为文本生成图像技术领域，首先通过构建语音转文本方法将人类的语音转换成文本，然后将文本传入到模型中；模型中生成器通过文本图像特征融合能够将更关键的文本信息保留下来将语义映射到图像区域中，能够生成高质量逼真的图像，并且生成的图像与整体的句子语义相匹配，达成了良好的文本图像语义一致性的效果，鉴别器通过注意力机制能够更好的鉴别与文本信息更相关的图像区域，促进了生成图像的文本图像语义一致性，更强的鉴别器也反过来促进了生成器生成更高质量的图像，并且通过引入对比学习促进生成的图片的语义一致性的真实性。
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