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公开(公告)号：CN115455626B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211401700.2
申请日：2022-11-10
Abstract: 本发明涉及洪涝灾害风险评估技术领域，公开一种面向洪涝灾害风险评估的城市地表空间自适应离散方法，包括：根据目标区域的高程数据，确定高程信息；对高程信息进行填洼及伪洼地处理，获得目标高程信息；基于目标高程信息构建水流方向矩阵和汇流累积量矩阵；基于汇流累积量矩阵确定天然河网；根据水流方向矩阵和天然河网，对目标区域进行空间离散，获得宏观空间离散结果；根据第一预设筛选规则，确定宏观空间离散结果中的目标宏观空间离散单元；通过目标宏观空间离散单元的主干管道网和主干道路网对其进行中观空间离散，获得中观空间离散结果。旨在实现对不同的复杂城市地表空间的自适应离散，提升复杂城市地表空间单元离散的效率。
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公开(公告)号：CN111241950A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010004348.3
申请日：2020-01-03
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的城市积水深度监测方法，通过采集城市交通监控视频作为城市积水深度的监测的数据源，使用深度学习模型检测出视频中的汽车轮胎，将轮胎作为测量积水深度的标尺，然后利用勾股定理法计算交通监控视频数据中的积水深度。本发明数据来源丰富且容易获取，从已有的城市交通监控视频中采集数据，能够以一种经济的方式，快速准确地测量出城市内不同地方的积水深度，方便人民群众提前规划出行路线，以及遇到危险时的逃生路线规划，为城市积水预警迅速提供决策依据，最大限度地减轻由积水带来的损失。
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公开(公告)号：CN115455626A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211401700.2
申请日：2022-11-10
Abstract: 本发明涉及洪涝灾害风险评估技术领域，公开一种面向洪涝灾害风险评估的城市地表空间自适应离散方法，包括：根据目标区域的高程数据，确定高程信息；对高程信息进行填洼及伪洼地处理，获得目标高程信息；基于目标高程信息构建水流方向矩阵和汇流累积量矩阵；基于汇流累积量矩阵确定天然河网；根据水流方向矩阵和天然河网，对目标区域进行空间离散，获得宏观空间离散结果；根据第一预设筛选规则，确定宏观空间离散结果中的目标宏观空间离散单元；通过目标宏观空间离散单元的主干管道网和主干道路网对其进行中观空间离散，获得中观空间离散结果。旨在实现对不同的复杂城市地表空间的自适应离散，提升复杂城市地表空间单元离散的效率。
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