公开(公告)号：CN115238025B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202210914647.X

申请日：2022-08-01

Applicant: 河海大学

Inventor： 陆佳民 ,  周振钰 ,  刘嘉灏 ,  冯钧

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/334 ,  G06F16/335 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种基于Skyline的知识图谱语义地点检索方法及装置，用户输入用户所在位置，查询关键词，所需返回地点数量k；提取RDF图中地点实体所包含的坐标信息，构建R‑tree索引及地点关键词集，生成词向量集；根据提出的基于Skyline的语义地点检索算法返回Top‑k个地点。本发明提出了使用关键词模糊匹配来替代传统知识图谱空间数据检索方法中的精确匹配方式，能够为用户提供更多潜在的选择；提出了基于Skyline的语义地点检索算法，解决了传统方法中的Top‑k线性排序函数带来的极值问题，实现了空间距离和语义相关度两个维度的平衡，提升了检索效率。

公开(公告)号：CN115238025A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210914647.X

申请日：2022-08-01

Applicant: 河海大学

Inventor： 陆佳民 ,  周振钰 ,  刘嘉灏 ,  冯钧

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种基于Skyline的知识图谱语义地点检索方法及装置，用户输入用户所在位置，查询关键词，所需返回地点数量k；提取RDF图中地点实体所包含的坐标信息，构建R‑tree索引及地点关键词集，生成词向量集；根据提出的基于Skyline的语义地点检索算法返回Top‑k个地点。本发明提出了使用关键词模糊匹配来替代传统知识图谱空间数据检索方法中的精确匹配方式，能够为用户提供更多潜在的选择；提出了基于Skyline的语义地点检索算法，解决了传统方法中的Top‑k线性排序函数带来的极值问题，实现了空间距离和语义相关度两个维度的平衡，提升了检索效率。