基于实时水情的船舶航行碳减排优化方法

    公开(公告)号:CN115796065B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202211022971.7

    申请日:2022-08-24

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于实时水情的船舶航行碳减排优化方法,包括以下步骤:(1)获取区域内实测数据,建立水动力数值模型;(2)依据油耗指标,构建船舶油耗模型;(3)掌握不同出航时间下油耗随船速变化特征,建立船舶航速优化模型,针对不同水情得到相应最适航速优化方案。本发明主要基于由水动力模型计算所得到的实时航道水情,通过引入间接反映耗油大小的耗油指标,建立船舶航速优化模型,实现对不同出发时间下船舶航运速度的优化,以达到船舶航行碳减排的目标。

    一种波动水位影响下的河岸边坡崩塌预警方法及系统

    公开(公告)号:CN116579266B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202310622697.5

    申请日:2023-05-30

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明的一种波动水位影响下的河岸边坡崩塌预警方法及系统,包括:收集研究区域的水文资料以及土壤资料;改进BSTEM模型中地下水计算相关模块;将改进后的BSTEM模型与SUTRA模型耦合为SUBS模型,将SUTRA模型计算得到的地下水信息传递给BSTEM模型使用;使用SUBS模型对波动水位影响下的河岸边坡的稳定性进行预测分析,实现河岸边坡崩塌预警。本发明将改进后的BSTEM模型与SUTRA模型耦合为SUBS模型,可用于受波动水位影响的均质岸坡、复合岸坡等多种形态的岸坡稳定性预测分析,为波动水位影响下的河岸边坡崩塌预警提供了一种新的方法。

    基于城市区域水文水利过程的水环境容量预测方法

    公开(公告)号:CN117236062B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202311326310.8

    申请日:2023-10-13

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于城市区域水文水利过程的水环境容量预测方法,包括:使用SWMM模型搭建研究区域数学模型,将研究区域的水文资料以及河道资料录入模型,并将各项参数保存到*.inp研究区域边界文件;使用Fortran语言编写ADV模型和WASP模型;使用Python语言编写PySWMM模型;将PySWMM模型、ADV模型以及WASP模型耦合为PySWMM‑WQ模型,采用模型试算法,在PySWMM‑WQ模型中逐步提高某一区域的污染物释放量以计算得到研究区域的水环境容量。本发明可用于模拟计算城市区域水文水利过程的水环境容量及污染物浓度变化过程,为城市水环境治理提供了一种新的研究方法。

    基于实时水情的船舶航行碳减排优化方法

    公开(公告)号:CN115796065A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211022971.7

    申请日:2022-08-24

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于实时水情的船舶航行碳减排优化方法,包括以下步骤:(1)获取区域内实测数据,建立水动力数值模型;(2)依据油耗指标,构建船舶油耗模型;(3)掌握不同出航时间下油耗随船速变化特征,建立船舶航速优化模型,针对不同水情得到相应最适航速优化方案。本发明主要基于由水动力模型计算所得到的实时航道水情,通过引入间接反映耗油大小的耗油指标,建立船舶航速优化模型,实现对不同出发时间下船舶航运速度的优化,以达到船舶航行碳减排的目标。

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