公开(公告)号：CN116738830A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310617763.X

申请日：2023-05-29

Applicant: 河海大学

Inventor： 白天可 ,  刘金涛 ,  华文青 ,  吴鹏飞 ,  沈旭辉 ,  冯雨欣

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种耦合深度学习与机理模型的枯水预报方法，属于水文模型技术领域。解决了在进行枯水预报时精度不足的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤S1、获取研究流域实测降水、蒸发以及流量资料；步骤S2、基于选取的实测枯水过程，将数据划分为率定期和验证期；步骤S3、基于选取的实测枯水过程以及新安江模型的模拟流量Qxaj；步骤S4、进行枯水预报；步骤S5、根据预报结果发布生态流量预警信息。本发明的有益效果为：本发明具有数据驱动模型与机理模型相结合、枯水预报精度高等特点。

公开(公告)号：CN116738830B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202310617763.X

申请日：2023-05-29

Applicant: 河海大学

Inventor： 白天可 ,  刘金涛 ,  华文青 ,  吴鹏飞 ,  沈旭辉 ,  冯雨欣

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种耦合深度学习与机理模型的枯水预报方法，属于水文模型技术领域。解决了在进行枯水预报时精度不足的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤S1、获取研究流域实测降水、蒸发以及流量资料；步骤S2、基于选取的实测枯水过程，将数据划分为率定期和验证期；步骤S3、基于选取的实测枯水过程以及新安江模型的模拟流量Qxaj；步骤S4、进行枯水预报；步骤S5、根据预报结果发布生态流量预警信息。本发明的有益效果为：本发明具有数据驱动模型与机理模型相结合、枯水预报精度高等特点。