公开(公告)号：CN116908585A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310847783.6

申请日：2023-07-11

Applicant: 河海大学

Inventor： 孙永腾 ,  马宏忠 ,  肖雨松 ,  倪一铭

IPC: G01R31/00 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明涉及一种基于光纤感知的油浸变压器绕组状态监测方法及系统，该方法包括：在油浸变压器低压绕组开槽并布设弱反射光纤光栅阵列，用于感知绕组温度应变信号；绕组设置不同的机械状态，采集温度、应变数据，经数据清洗后形成时间序列，将应变时间序列转化为马尔科夫转移场图像，建立不同的松动状态的马尔科夫转移场图像数据集；将图像数据集输入R‑CNN绕组松动分析模型训练，使用训练后的模型分析绕组松动状态；通过基于黑洞优化的K均值聚类等方法对绕组变形进行诊断定位。本发明提供的基于光纤感知的油浸变压器绕组状态监测方法及系统能够同时实现绕组松动、绕组变形的在线诊断，且具备采集精度高、诊断类别全的优势。

公开(公告)号：CN115792740A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211388354.9

申请日：2022-11-07

Applicant: 河海大学

Inventor： 薛健侗 ,  马宏忠 ,  倪一铭 ,  万可力 ,  迮恒鹏

IPC: G01R31/72 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种基于改进MPE和K‑medoids算法的变压器绕组松动故障诊断方法，用以形成变压器绕组松动MPE值判据，实现绕组松动故障诊断。本方法步骤如下：1、在变压器箱体设置测点，获取各测点的振动信号，选取振动幅值最大测点D作为最佳测点；2、测量变压器绕组不同状态下的振动信号；3、采用粒子群优化算法对传统MPE算法中的参数进行参数优化，使MPE值整体变化平稳；4、以优化后的MPE算法计算测点D的MPE值；5、选取两个相邻尺度因子下的MPE值分别作为聚类坐标系的横纵坐标；6、在该坐标系下采用K‑medoids算法实现变压器绕组故障类型的精确分类；7、归纳形成MPE值判据，建立数据库。本方法减少了传统MPE算法的交叉混叠现象，实现了变压器故障类型精确判断。

公开(公告)号：CN115905836A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211437457.X

申请日：2022-11-16

Applicant: 河海大学

Inventor： 薛健侗 ,  马宏忠 ,  倪一铭 ,  万可力 ,  迮恒鹏

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于混沌理论和蜉蝣优化K‑means算法的变压器绕组松动故障特征提取方法，步骤如下：步骤1：在变压器箱体设置测点，获取各测点的振动信号，选取振动幅值最大的测点D作为最佳测点；步骤2：计算测点D采集振动信号的最大Lyapunov指数，判断其混沌特性；步骤3：计算具有混沌特性的振动信号的关联维数、Kolmogorov熵作为变压器绕组松动故障的混沌特征；步骤4：将振动信号进行相空间重构，得到相空间轨迹；步骤5：采用蜉蝣优化算法优化K‑means算法的初始聚类簇中心，再对相空间轨迹聚类，最终对所得K个簇中心计算簇中心矩之和与矢径偏移作为变压器绕组松动故障的几何特征；步骤6：变压器绕组非正常状态的混沌特征和几何特征与参考值对比，实现精确识别。