公开(公告)号：CN117574158A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311720797.8

申请日：2023-12-14

Applicant: 河海大学

Inventor： 蔡昌春 ,  何捷 ,  吴敏 ,  刘婧娜 ,  邓志祥

IPC: G06F18/214 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种风电机组齿轮箱故障诊断方法及系统，包括：对原始振动信号进行VMD变分模态分解得到本征模态分量IMF，取相关系数ρi最大的本征模态分量IMF做Hilbert变换，得到Hilbert‑Huang谱图；将各原始振动信号对应的Hilbert‑Huang谱图分为源域数据样本和目标域数据样本；构建深度残差网络模型，利用源域数据样本和目标域数据样本训练深度残差网络模型得到针对目标域的迁移诊断模型；输入目标域待测数据样本到迁移诊断模型中得到诊断结果；利用MK‑MMD损失函数对深度残差网络模型进行调整使得模型能够在仅有少量样本的情况下实现故障的高精度诊断。