公开(公告)号：CN119644064A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411769321.8

申请日：2024-12-04

Applicant: 河海大学

Inventor： 吴敏 ,  蔡昌春 ,  仇俊程 ,  周毅 ,  史朋飞

IPC: G01R31/12 ,  G06F18/243 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/01 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于VoaRT算法的变压器故障诊断方法，涉及变压器故障诊断方法领域，包括：采集变压器运行过程中的局部放电信息；构造局部放电信息相位分析谱图PDPR；在不损失关键信息的情况下进行特征降维；将谱图切割成多个特征向量块输入卷积注意力网络CBAM，获取加权特征；将特征向量作为输入向量，随机采样后使用CART决策树进行学习训练，结合策略进行分类；输入放电信息相位分析谱图PDPR，得出诊断结果。本发明通过构建卷积注意力决策树网络，提高了变压器诊断精确度与速度，并且减小传感器故障带来的诊断误差，增强了系统的稳定性。