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公开(公告)号:CN111967909A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010828012.9
申请日:2020-08-17
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司
Inventor: 胡东方 , 王军 , 韩林峰 , 王文浩 , 薛晨光 , 张田田 , 潘智斌 , 刘佳易 , 杨帅 , 张建民 , 杨艳芳 , 卢健生 , 谭沛然 , 张美玲 , 肖春 , 王微荣
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的托攻击检测方法,对原始数据采用不同的托攻击模型进行攻击,获得攻击后的数据集;构建基于卷积神经网络的检测模型并从数据集中选择样本进行训练直至检测模型收敛,封装所述检测模型;采集数据,提取数据的特征参数组成特征向量,输入所述检测模型,所述检测模型输出分类结果为虚假用户或真实用户。本发明利用深度学习思想,提出的模型可提取高维非线性特征以实现托攻击检测,弥补了现有检测方法的不足。本发明基于卷积神经网络的托攻击检测方法具有比现有的托攻击检测方法更加高的准确率和稳定性。
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公开(公告)号:CN112084497A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010952166.9
申请日:2020-09-11
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司
Inventor: 胡东方 , 王军 , 韩林峰 , 王文浩 , 方旭 , 薛晨光 , 张田田 , 潘智斌 , 刘佳易 , 杨帅 , 张建民 , 杨艳芳 , 卢健生 , 谭沛然 , 张美玲 , 肖春 , 王微荣
IPC: G06F21/56
Abstract: 一种嵌入式Linux系统恶意程序检测方法及装置,所述方法包括使用动静态结合的方式提取待检测应用程序的第一特征集与第二特征集;将所述第一特征集中包含的特征与恶意程序特征库中的恶意程序特征进行匹配,判断待检测应用程序是否为已知恶意程序,所述恶意程序特征库中包含已知恶意程序及其特征的对应关系;若否,将所述第二特征集中的特征输入预设的恶意程序预测模型中,判断待检测应用程序是否为未知恶意程序。该方法使用动静态检测技术,结合特征值匹配和机器学习方法,可以实现快速、高效、精准的检测效果。
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公开(公告)号:CN118349478A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410641109.7
申请日:2024-05-22
Applicant: 河南许继仪表有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于用采终端内部应用开发领域,具体涉及一种边缘计算应用开发调试方法。本发明在某开发平台上编译开发得到的边缘计算应用源代码时,根据该平台对应的标识在抽象接口模块中查找到该平台对应的宏定义,调用该宏定义对应的抽象接口模块中的内容,以对所述源代码进行调试;其中抽象接口模块中包含有各个与各开发平台分别对应的接口函数及其参数,以及分别对应不同开发平台的宏定义和标识;各个与各开发平台分别对应的接口函数及其参数根据各开发平台的API接口对应的接口函数及其参数分别得到。由此,在完成不同平台的业务代码集成开发的基础上能够在开发业务代码的平台上本地化调试,实现业务应用与平台限制的隔离,提高了开发调试效率。
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