公开(公告)号：CN115600472A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211351662.4

申请日：2022-10-31

Applicant: 河南科技大学(CN)

Inventor： 王俊 ,  马宏恩 ,  党玉功 ,  胡江涛 ,  杨刚 ,  周志刚 ,  贺智涛

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06N20/00 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及一种双变量施肥机施肥决策方法，方法包括：数据准备、施肥量预测模型训练、施肥决策求解。具体地，数据准备的主要工作包括初始数据采集、基于格拉布斯准则的数据异常值处理和数据分段；施肥量预测模型训练主要包括数据集划分、数据归一化和模型训练，其中模型采用多核极限学习机进行训练，通过压缩因子粒子群优化算法对多核极限学习机的激活函数权重向量进行优化；施肥决策求解主要包括施肥性能模型建立和模型求解；其中以施肥准确性、施肥均匀性、设备调节时间和肥料破损率为目标建立问题模型，并采用改进的NSGA‑III对问题模型进行求解，获取对应目标施肥量的一组最优施肥决策。