公开(公告)号：CN108758969A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810615803.6

申请日：2018-06-14

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 王占伟 ,  袁俊飞 ,  王林 ,  马爱华 ,  周西文 ,  张敏慧 ,  梁坤峰 ,  马硕辰 ,  齐贺闯 ,  刘梦瑶

IPC: F24F11/38 ,  F24F11/64 ,  F24F11/88

Abstract: 本发明提供一种冷水机组故障检测方法和系统，检测方法为：获取冷水机组正常工作时的数据，选择用于表征冷水机组健康状态的特征，构建标准训练集并得到标准训练集矩阵；对标准训练集矩阵进行基于PCA的数据分解，得到标准训练集矩阵在R子空间的得分矩阵；根据标准训练集矩阵在R子空间的得分矩阵构建BN模型；获取冷水机组运行时的实时数据，并得到实时数据在R子空间的得分矩阵；将实时数据在R子空间的得分矩阵输入建好的BN模型，根据BN模型输出结果判断冷水机组是否出现故障。本发明所提供的技术方案，能够提高对轻微劣化等级故障的检测正确率，解决目前单纯采用BN模型对冷水机组进行故障检测时存在的检测正确率低的问题。

公开(公告)号：CN108758969B

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN201810615803.6

申请日：2018-06-14

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 王占伟 ,  袁俊飞 ,  王林 ,  马爱华 ,  周西文 ,  张敏慧 ,  梁坤峰 ,  马硕辰 ,  齐贺闯 ,  刘梦瑶

IPC: F24F11/38 ,  F24F11/64 ,  F24F11/88

Abstract: 本发明提供一种冷水机组故障检测方法和系统，检测方法为：获取冷水机组正常工作时的数据，选择用于表征冷水机组健康状态的特征，构建标准训练集并得到标准训练集矩阵；对标准训练集矩阵进行基于PCA的数据分解，得到标准训练集矩阵在R子空间的得分矩阵；根据标准训练集矩阵在R子空间的得分矩阵构建BN模型；获取冷水机组运行时的实时数据，并得到实时数据在R子空间的得分矩阵；将实时数据在R子空间的得分矩阵输入建好的BN模型，根据BN模型输出结果判断冷水机组是否出现故障。本发明所提供的技术方案，能够提高对轻微劣化等级故障的检测正确率，解决目前单纯采用BN模型对冷水机组进行故障检测时存在的检测正确率低的问题。