一种基于最小剩余功率的极化SAR图像目标分解方法

    公开(公告)号:CN107144841B

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201710315320.X

    申请日:2017-05-08

    Abstract: 一种基于最小剩余功率的极化SAR图像目标分解方法,包括对极化SAR图像中的像素进行散射矢量构造并计算极化协方差矩阵的步骤;计算总功率、体散射加权系数、面散射加权系数和偶次散射加权系数的步骤;对面散射加权系数、偶次加权系数、体散射加权系数进行扩展操作的步骤;通过计算最小剩余功率对面散射加权系数、偶次散射加权系数和体散射加权系数进行修正的步骤;利用修正后的加权系数进行面散射功率、偶次散射功率和体散射功率计算的步骤;本发明计算简便高效,可有效获得极化SAR目标分解后的多种散射机制功率和物理参数,能显著地提取各种地物的散射特性和目标特征,可用于雷达目标识别技术领域。

    一种基于最小剩余功率的极化SAR图像目标分解方法

    公开(公告)号:CN107144841A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710315320.X

    申请日:2017-05-08

    Abstract: 一种基于最小剩余功率的极化SAR图像目标分解方法,包括对极化SAR图像中的像素进行散射矢量构造并计算极化协方差矩阵的步骤;计算总功率、体散射加权系数、面散射加权系数和偶次散射加权系数的步骤;对面散射加权系数、偶次加权系数、体散射加权系数进行扩展操作的步骤;通过计算最小剩余功率对面散射加权系数、偶次散射加权系数和体散射加权系数进行修正的步骤;利用修正后的加权系数进行面散射功率、偶次散射功率和体散射功率计算的步骤;本发明计算简便高效,可有效获得极化SAR目标分解后的多种散射机制功率和物理参数,能显著地提取各种地物的散射特性和目标特征,可用于雷达目标识别技术领域。

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