公开(公告)号：CN111210278A

公开(公告)日：2020-05-29

申请号：CN202010020390.4

申请日：2020-01-09

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 郭海刚 ,  黎俊德 ,  侯平军 ,  常志勇 ,  张瑞民

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q40/04 ,  G06Q50/02

Abstract: 一种基于时间序列的煤炭行业股价预测方法，包括如下步骤：S1、获取目标股票的价格序列，并且将价格序列转换为时间序列；S2、对时间序列进行预处理，并且进行平稳性检验；S3、根据平稳性检验的结果构建乘积季节模型；S4、估计乘积季节模型中的参数；S5、对乘积季节模型进行检验，若检验通过则执行S6，否则返回S4；S6、利用乘积季节模型对目标股票进行预测。本发明提供一种基于时间序列的煤炭行业股价预测方法，预测结果准确度高。

公开(公告)号：CN107341247A

公开(公告)日：2017-11-10

申请号：CN201710550144.8

申请日：2017-07-07

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 常志勇 ,  刘叶青 ,  侯平军 ,  闫书丽 ,  鲁鸽 ,  郭海刚

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30539 ,  G06F17/30536

Abstract: 本发明公开了数据分析技术领域的一种数据分析系统，该数据分析系统包括：事件输入模块、特征分析模块、模型建立单元、分类统计系统、数据库和事件输出单元；所述事件输入模块作为该数据分析系统的信息采集端，通过事件输入模块进行数据输入，所述事件输入模块输入的内容包括基本信息和特征信息；所述特征分析模块的输入接口与事件输入模块的输出接口连接，所述特征分析模块作为输入事件的类型分析工具，通过对事件的分析进行进一步探索事件的隐藏信息，该数据分析系统，通过将数据的输入形式转换为图形和声音的形式输出，将数学与统计学结合，更好的进行数学、统计学的学习。