一种基于信息融合BN的在室人员活动状态识别方法

    公开(公告)号:CN110141242A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910490225.2

    申请日:2019-06-06

    Abstract: 本发明提供一种基于信息融合BN的在室人员活动状态识别方法,(1)、构建基于BN的识别模型;所述BN的识别模型包括BN的结构和BN的参数;(2)、确定基于BN的识别规则;(3)、红外传感器、震动传感器和三轴加速度传感器实时探测信号;(4)、处理器接收来自红外传感器、震动传感器和三轴加速度传感器实时探测的信号;(5)、处理器基于载有的基于BN的识别模型与识别规则做出此时在室人员活动状态的识别结果;(6)、处理器将在室人员活动状态的识别结果输出到空调控制模块。本发明将来自多源传感器的信息融合到BN中,不仅能有效识别在室人员的活动状态,而且以更合理的概率形式输出在室人员不同活动状态的概率。

    一种基于信息融合BN的人员在室状态识别方法

    公开(公告)号:CN110230865A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910490228.6

    申请日:2019-06-06

    Abstract: 本发明提供一种基于信息融合BN的人员在室状态识别方法,包括以下步骤:(1)、构建基于BN的识别模型;(2)、确定基于BN的识别规则;(3)、红外传感器、热释电传感器和压力传感器实时探测信号;(4)、处理器接收来自红外传感器、热释电传感器和压力传感器实时探测的信号;(5)、处理器基于载有的基于BN的识别模型与识别规则做出此时人员在室状态的识别结果;(6)、处理器将人员在室状态的识别结果输出到空调控制模块;基于BN开放式的网络拓扑结构,本发明将来自多源传感器的信息融合到BN中,以此提高人员在室状态的识别性能。

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