公开(公告)号：CN115508119A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211166632.6

申请日：2022-09-23

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 王占伟 ,  李修真 ,  周西文 ,  谈莹莹 ,  王林 ,  马爱华 ,  周赛 ,  袁俊飞 ,  任秀宏 ,  王雨 ,  梁博阳

IPC: G01M99/00 ,  G06F17/18 ,  G06N5/02 ,  G06N20/00

Abstract: 残差‑知识‑数据联合驱动的故障复合诊断方法及系统，所述方法中，第一步，构建概率图模型，包括确定概率图模型的结构和参数，第二步，在线应用概率图模型，对在线实时监测数据经过计算，将获得的残差节点中特征的残差数据、数据节点中特征的直接监测数据、以及知识节点中特征的状态，一并输入到概率图模型中，得到诊断层节点各状态的后验概率，将诊断层中有着最大后验概率的那个状态输出为故障诊断结果；所述系统包括存储器和处理器，处理器执行计算机程序，实现上述方法。本发明将残差驱动、知识驱动和数据驱动三类方法的优势整合在同一个诊断体系中，实现了彼此优势互补，获得了更优的诊断性能。

公开(公告)号：CN115508119B

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202211166632.6

申请日：2022-09-23

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 王占伟 ,  李修真 ,  周西文 ,  谈莹莹 ,  王林 ,  马爱华 ,  周赛 ,  袁俊飞 ,  任秀宏 ,  王雨 ,  梁博阳

IPC: G01M99/00 ,  G06F17/18 ,  G06N5/022 ,  G06N3/047 ,  G06N3/042

Abstract: 残差‑知识‑数据联合驱动的故障复合诊断方法及系统，所述方法中，第一步，构建概率图模型，包括确定概率图模型的结构和参数，第二步，在线应用概率图模型，对在线实时监测数据经过计算，将获得的残差节点中特征的残差数据、数据节点中特征的直接监测数据、以及知识节点中特征的状态，一并输入到概率图模型中，得到诊断层节点各状态的后验概率，将诊断层中有着最大后验概率的那个状态输出为故障诊断结果；所述系统包括存储器和处理器，处理器执行计算机程序，实现上述方法。本发明将残差驱动、知识驱动和数据驱动三类方法的优势整合在同一个诊断体系中，实现了彼此优势互补，获得了更优的诊断性能。