公开(公告)号：CN118194538A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410292337.8

申请日：2024-03-14

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 王占伟 ,  田沛林 ,  马爱华 ,  周赛 ,  王林 ,  郑恺昕 ,  冷强 ,  张春晓 ,  娄泓泽 ,  李霄

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/27 ,  G06F111/04 ,  G06F119/02 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于热力学约束与注意力强化的冷水机组故障预测方法，首先获取故障运行工况下的时序数据；其次选择冷水机组故障劣化趋势的指示特征；然后输入类别变量并转换成二进制向量，建立基于热力学机理约束与注意力强化的神经网络模型，进行训练；最后利用训练好的神经网络模型，使用线性激活函数输出冷水机组故障的劣化等级及其发生的时间。本发明在对故障劣化指示特征数据进行预测时设计了热力学机理约束的损失函数，同时增加了注意力层，提升预测模型的准确度，实现对冷水机组故障劣化的趋势进行精准预测。

公开(公告)号：CN118211046A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410292341.4

申请日：2024-03-14

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 王占伟 ,  夏鹏华 ,  郭景景 ,  马爱华 ,  周赛 ,  王林 ,  李修真 ,  张春晓 ,  谈莹莹 ,  娄泓泽 ,  李霄

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明公开了一种基于多源相关性评价信息的冷水机组故障特征选择方法，首先获取稳态数据，将测量特征及其二次计算特征组成初始特征库；其次使用多种相关性评价指标分别计算初始特征库中的每个特征与每类故障之间的相关程度，获得单源相关性评价信息下每个特征的特征得分；然后针对每种单源相关性评价指标基于互信息进行冗余特征剔除，对保留特征集合取并集获得全体保留特征集合；最后基于多源相关性评价信息计算每个特征的综合特征得分并排序，再次基于互信息进行冗余特征剔除，获得最终优选特征集合。本发明对六种相关性评价信息实现了综合利用，有效克服了基于单源相关性评价信息的特征选择结果的不平衡性，获得了更加稳健的特征选择结果。

公开(公告)号：CN120062856A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510448421.9

申请日：2025-04-10

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 谈莹莹 ,  娄泓泽 ,  张春晓 ,  李修真 ,  冷强 ,  郭思宇 ,  任秀宏 ,  王占伟 ,  张敏慧

IPC: F25B25/02 ,  F25B30/02 ,  F25B30/04

Abstract: 本发明公开一种冷凝热回收型高温吸收热泵系统及制热方法，包括吸收式热泵单元和压缩式热泵单元；所述吸收式热泵单元包括低温发生器、低温冷凝器、高温蒸发器、高温吸收器和冷凝发生器；所述低温发生器的蒸汽出口与低温冷凝器入口相连，低温冷凝器的出口经泵Ⅰ与高温蒸发器的入口相连，高温蒸发器的蒸汽出口与高温吸收器的蒸汽入口相连；所述高温蒸发器内部空间设置有高温冷凝器，所述高温冷凝器与压缩式热泵单元的制冷剂通道连通；本装置通过分级压缩制取双温位热能，能够显著降低系统的加热量，解决传统升温型吸收热泵所存在效率偏低问题。

公开(公告)号：CN118194086A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410292352.2

申请日：2024-03-14

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 王占伟 ,  夏鹏华 ,  马爱华 ,  周赛 ,  王林 ,  冷强 ,  郑恺昕 ,  谈莹莹 ,  娄泓泽 ,  李霄

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种热力学机理约束的冷水机组故障数据生成方法，首先获取数据并进行预处理；其次数据生成模型训练，设计生成器和判别器并设计热力学机理约束的生成式对抗网络模型的损失函数，进行更新训练；最后利用训练好的生成式对抗网络模型针对每类故障进行故障数据生成，形成数据量扩大的故障数据集。本发明在对数据生成模型进行训练时，设计了热力学机理约束的损失函数，对违背热力学机理进行了惩罚，增强了生成数据的真实性和可靠性。