基于机器视觉的智能水利监测系统

    公开(公告)号:CN116310760B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310370298.4

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本专利涉及一种基于机器视觉的智能水利监测系统,通过多视角图像获取装置获取各个水利设施的多角度图像,使用目标水利设施锁定装置对目标水利系统的运行数据进行数据分析,以判断可能出现故障的水利设施作为目标水利设施。然后,使用图像提取装置从多角度图像中筛选出包含目标水利设施的部分作为判定图像,再使用故障判定装置,基于预设的故障判定模型,将判定图像和目标水利设施相关的运行参数作为影响因子,得到判定结果,表征了目标水利系统出现故障的水利设施和故障类型。该系统能够高效地监测水利设施,提高故障检测准确度,降低运维成本,实现智能化管理,具有重要的现实意义和应用价值。

    基于机器视觉的智能水利监测系统

    公开(公告)号:CN116310760A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310370298.4

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本专利涉及一种基于机器视觉的智能水利监测系统,通过多视角图像获取装置获取各个水利设施的多角度图像,使用目标水利设施锁定装置对目标水利系统的运行数据进行数据分析,以判断可能出现故障的水利设施作为目标水利设施。然后,使用图像提取装置从多角度图像中筛选出包含目标水利设施的部分作为判定图像,再使用故障判定装置,基于预设的故障判定模型,将判定图像和目标水利设施相关的运行参数作为影响因子,得到判定结果,表征了目标水利系统出现故障的水利设施和故障类型。该系统能够高效地监测水利设施,提高故障检测准确度,降低运维成本,实现智能化管理,具有重要的现实意义和应用价值。

    水利设施水闸智能控制方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117271986A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311329526.X

    申请日:2023-10-13

    Abstract: 本发明涉及水利技术领域,具体涉及水利设施水闸智能控制方法,所述方法包括:步骤1:采集目标水域的水体稀疏光谱数据;对水体稀疏光谱数据进行预处理,消除噪声和光谱畸变;步骤2:通过多光谱成像技术获取目标水域的空间分布图像,并对其进行图像分解,得到图像梯度;对关键特征进行傅里叶变换,得到傅里叶变换结果;根据图像梯度和傅里叶变换结果,提取目标水域的水位特征;步骤3:根据提取到的目标水域的水位特征建立水位变换模型;使用水位变换模型进行水位预测,得到水位预测结果;步骤4:根据水位预测结果,控制水利设施水闸的运行。提供了范围更广、精度更准确的水位测量,基于此进行水闸控制,提升了控制的精确性。

    一种基于地铁隧道环境的工业数据交换设备

    公开(公告)号:CN116389388A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310357136.7

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本发明涉及轨道交通领域,提供了一种基于地铁隧道环境的工业数据交换设备,包括主数据处理模块、传感数据通讯模块和以太网模块,所述以太网模块有多组,每组所述以太网模块包括前级保护模块、网络变压器、后级残余吸收模块和以太网接口,所述传感数据通讯模块与所述主数据处理模块连接,用于将传感器信息传递给所述主数据处理模块,所述以太网接口用于以太网线的连接,所述前级保护模块的输入端与所述以太网接口连接,输出端与所述网络变压器的输入端连接,所述后级残余吸收模块的输入端与所述网络变压器的输出端连接,输出端与所述主数据处理模块连接,以吸收残余浪涌能量;本发明可有效吸收浪涌信号,使地铁隧道内的数据交换更加稳定。

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