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公开(公告)号:CN119165360A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411168842.8
申请日:2024-08-23
Applicant: 河南省计量测试科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/392
Abstract: 本发明提供一种基于动力电池充放电过程中多维度数据应用的状态评估与寿命预测,涉及电池管理技术领域。该基于动力电池充放电过程中多维度数据应用的状态评估与寿命预测,通过采集电池在充放电过程中的多维度数据,并进行处理,以确保数据质量;利用拉依达准则对电池充放电曲线进行相似性分析,定量评估电芯健康状态;通过K均值聚类方法剔除异常数据,并对数据进行聚类,通过至少两层的长短期记忆网络(LSTM)模型对电池寿命进行深入预测。本方法能够有效提高电池状态评估的准确性,预测电池剩余寿命,为电池的维护、更换及安全管理提供科学依据,同时促进电池资源的循环利用。
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公开(公告)号:CN119165361A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411171210.7
申请日:2024-08-23
Applicant: 河南省计量测试科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/387
Abstract: 本发明提供基于多阶段电流拟合与斜率分析的动力电池一致性评价方法,涉及动力电池技术领域,通过BMS电池管理系统实时获取电芯的电压和电流数据,进行多阶段数据拟合,得到各个时间段的充放电曲线;通过计算充放电曲线的斜率,形成斜率数据集;依据拉依达准则对电芯斜率进行一致性分析,判断电芯是否满足一致性要求。该方法能够精准识别电芯性能差异,优化电池组性能,延长寿命,提高系统安全性,并为电池材料和制造技术创新提供支持。
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