一种岔路口用防撞吸能弧形护栏及其使用方法

    公开(公告)号:CN119571751A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411725976.5

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明属于护栏设备技术领域,且公开了一种岔路口用防撞吸能弧形护栏及其使用方法,包括护栏本体,还包括:活动模块,所述活动模块安装在护栏本体上端的两侧;挡板,所述挡板活动连接在活动模块的内腔;压缩模块,所述压缩模块安装在护栏本体的下端;转动组件,所述转动组件设置在护栏本体的内部,且远离护栏本体的一端延伸在转动组件的内腔中,本发明通过设置通过挡板和转动组件等结构的配合,进而通过在车体撞击护栏本体时,弧杆内部的水体施压抵触螺杆,螺杆通过转轴使得连接块带动挡板翻转,使得挡板的顶端对车体施加自上而下的压力,通过对车体向下的施压,以此来增大车辆轮胎与路面的摩擦效果,进而实现初步防撞吸能效果。

    一种基于用户意愿的社交网络信任度计算方法

    公开(公告)号:CN108921413B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN201810654515.1

    申请日:2018-06-22

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 一种基于用户意愿的社交网络信任度计算方法,包括依次进行的组建用户集群并选取训练集、根据训练集获得区间数集合、对于任意待判定用户计算基于属性的区间数距离、根据区间数距离获得信任因子并且组合出信任证据、对所有信任证据进行证据融合并且计算最优权重集、将区间数集合与最优权重集组成用户意愿、社交网络平台依据用户意愿进行信任度计算。本发明提供一种基于用户意愿的社交网络信任度计算方法,能够体现用户意愿和用户进行信任决策时的个性化,从而有利于为社交网络的各项应用研究提供更准确的策略依据。

    基于传播路径隐私泄露风险的社交网络信任度计算方法

    公开(公告)号:CN108900409B

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN201810654835.7

    申请日:2018-06-22

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 一种基于传播风险的社交网络信任度计算方法,所述社交网络包括若干个互联的用户,每个用户拥有一个黑名单,黑名单中包括若干个受限制用户,所述方法包括如下步骤:S1、用户ui接收到来自用户uj的联络请求;S2、社交网络平台基于用户uj全部的连接关系计算消息从用户uj传输到用户ui的黑名单中所有受限制用户的泄露概率的集合;S3、用社交网络平台基于泄露概率的集合评估用户uj的信任度。本发明提供一种基于传播路径隐私泄露风险的社交网络信任度计算方法,社交网络平台通过对任一用户信息传播路径的预测及对该传播路径造成隐私泄露风险的评估来计算用户之间的信任度,从而保证全体用户的隐私安全。

    一种基于证据理论的社交网络信任度计算方法

    公开(公告)号:CN108921414A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810654834.2

    申请日:2018-06-22

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 一种基于证据理论的社交网络信任度计算方法,包括A1、从所有用户中选取60~90%作为训练用户并进行训练;A2、训练过程中考察训练用户在做出信任决策时对属性的偏好程度;A3、由所有训练用户对属性的偏好程度生成若干个第一区间数;A4、将待评估用户的属性转化为第二区间数;A5、由第一区间数和第二区间数生成信任证据;B1、由用户之间的连接关系计算用户通信内容泄漏到拒联用户的风险概率;B2、由风险概率生成风险证据;C1、对信任证据和风险证据进行证据融合得到用户之间的信任度。本发明综合考虑了用户在做出信任决策时对被评价用户各维度社交属性的关注程度和对传播路径隐私泄漏风险的担忧两个因素,使信任决策的结果准确契合用户的信任心理需求。

    一种基于用户意愿的社交网络信任度计算方法

    公开(公告)号:CN108921413A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810654515.1

    申请日:2018-06-22

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 一种基于用户意愿的社交网络信任度计算方法,包括依次进行的组建用户集群并选取训练集、根据训练集获得区间数集合、对于任意待判定用户计算基于属性的区间数距离、根据区间数距离获得信任因子并且组合出信任证据、对所有信任证据进行证据融合并且计算最优权重集、将区间数集合与最优权重集组成用户意愿、社交网络平台依据用户意愿进行信任度计算。本发明提供一种基于用户意愿的社交网络信任度计算方法,能够体现用户意愿和用户进行信任决策时的个性化,从而有利于为社交网络的各项应用研究提供更准确的策略依据。

    一种证据理论中低相似度碰撞的冲突证据管理方法

    公开(公告)号:CN106919800A

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201710133553.8

    申请日:2017-03-08

    Applicant: 郑州大学

    CPC classification number: G16Z99/00

    Abstract: 一种证据理论中低相似度碰撞的冲突证据管理方法,对辨识框架的所有子集排序,子集数量记为P,然后由辨识框架生成若干个证据,每个证据包括至少一个焦元,在证据生成后,依次对证据进行焦元序列生成阶段和证据权重分配阶段;焦元序列生成阶段包括生成扩展证据、生成排序证据和生成排序矩阵三步;证据权重分配阶段包括计算排序差矩阵、计算排序因子及排序数、计算证据相似度与支持度、计算证据信誉度、计算证据联合支持度和求证据权重等几个步骤。本发明能对证据集合中的每一个证据进行更好的权重分配,降低冲突证据的权重分配比例,减小其对融合结果的影响,从而提升决策系统活判断系统的抗噪声能力。

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