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公开(公告)号:CN110515996B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN201910779677.2
申请日:2019-08-22
Applicant: 河南理工大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/248 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种多信道对流层延迟解算数据整合可视化处理方法,包括:转换多信道对流层解算结果数据组合方式,时分秒数据转化为常规时间格式,相同时间行自动计数,返回序列不变时间矩阵,自动匹配时间列对延迟量列做切片化,对切片求取平均值,获得平均值一维矩阵,生成点线图等部分;本发明操作简单,计算准确率高,且针对性强。一方面,提高了多信道对流层延迟数据的处理效率,节省处理时间;另一方面,大大的减少了处理过程中人机交互次数,避免人为误差,大大提高了准确性。
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公开(公告)号:CN103921356A
公开(公告)日:2014-07-16
申请号:CN201410159184.6
申请日:2014-04-18
Applicant: 河南理工大学
IPC: B28D1/00
Abstract: 本发明提供了一种硬脆材料端面精密加工的方法,通过激光辅助加热,提高硬脆材料的塑性,改变硬脆材料去除的脆延转变点,加大临界切削深度,使硬脆材料可以轻松的以延性方式去除;通过二维超声振动实现高频断续切削,可以有效的降低切削力,减少激光加热温度对刀具的影响,延长刀具的使用寿命,改善切屑的排出,避免后刀面对已加工表面的摩擦和挤压,提高表面加工质量;针对端面切削的特点,将两种加工方式经过特定的复合,改善硬脆材料的可加工性,提高工件的表面加工质量和加工精度,实现硬脆材料零件的精密高效端面切削。
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公开(公告)号:CN111750822B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN201911052449.1
申请日:2019-10-31
Applicant: 河南理工大学
IPC: G01C5/00
Abstract: 本发明涉及一种采煤诱发的覆岩与地表沉陷协同动态预测方法,包括矿区工作面地质参数采集,基于概率积分法预计参数确定,基于实测最大下沉点确定时间序列时间函数模型,地表移动变形终、动态预测及覆岩内部移动变形终、动态预测等五个步骤。本发明一方面系统构建结构简单,数据采集便捷且效率及精度高,可有效提高对地下资源抽采矿区覆岩各类复杂形变数据进行精确且连续预测;另一方面具有高效的数据计算能力,在提高对地下资源抽采矿区覆岩预测精度的同时,另可实现根据现有数据对矿区范围内任意位置覆岩形变、沉降趋势进行精确预判,提高了矿区沉降作业监控精度和效率的同时,另可为矿区建设规划及矿区后续修复及利用提供可靠的参考依据。
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公开(公告)号:CN110515996A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201910779677.2
申请日:2019-08-22
Applicant: 河南理工大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/248 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种多信道对流层延迟解算数据整合可视化处理方法,包括:转换多信道对流层解算结果数据组合方式,时分秒数据转化为常规时间格式,相同时间行自动计数,返回序列不变时间矩阵,自动匹配时间列对延迟量列做切片化,对切片求取平均值,获得平均值一维矩阵,生成点线图等部分;本发明操作简单,计算准确率高,且针对性强。一方面,提高了多信道对流层延迟数据的处理效率,节省处理时间;另一方面,大大的减少了处理过程中人机交互次数,避免人为误差,大大提高了准确性。
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公开(公告)号:CN103921356B
公开(公告)日:2016-02-03
申请号:CN201410159184.6
申请日:2014-04-18
Applicant: 河南理工大学
IPC: B28D1/00
Abstract: 本发明提供了一种硬脆材料端面精密加工的方法,通过激光辅助加热,提高硬脆材料的塑性,改变硬脆材料去除的脆延转变点,加大临界切削深度,使硬脆材料可以轻松的以延性方式去除;通过二维超声振动实现高频断续切削,可以有效的降低切削力,减少激光加热温度对刀具的影响,延长刀具的使用寿命,改善切屑的排出,避免后刀面对已加工表面的摩擦和挤压,提高表面加工质量;针对端面切削的特点,将两种加工方式经过特定的复合,改善硬脆材料的可加工性,提高工件的表面加工质量和加工精度,实现硬脆材料零件的精密高效端面切削。
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公开(公告)号:CN111750822A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN201911052449.1
申请日:2019-10-31
Applicant: 河南理工大学
IPC: G01C5/00
Abstract: 本发明涉及一种采煤诱发的覆岩与地表沉陷协同动态预测方法,包括矿区工作面地质参数采集,基于概率积分法预计参数确定,基于实测最大下沉点确定时间序列时间函数模型,地表移动变形终、动态预测及覆岩内部移动变形终、动态预测等五个步骤。本发明一方面系统构建结构简单,数据采集便捷且效率及精度高,可有效提高对地下资源抽采矿区覆岩各类复杂形变数据进行精确且连续预测;另一方面具有高效的数据计算能力,在提高对地下资源抽采矿区覆岩预测精度的同时,另可实现根据现有数据对矿区范围内任意位置覆岩形变、沉降趋势进行精确预判,提高了矿区沉降作业监控精度和效率的同时,另可为矿区建设规划及矿区后续修复及利用提供可靠的参考依据。
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