基于重力场特征参数优选水下重力匹配导航适配区方法

    公开(公告)号:CN118376243A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410367504.0

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于重力场特征参数优选水下重力匹配导航适配区方法,该方法综合统计分析了14个重力场特征参数,联合特征选择原理和支持向量机算法,提出了新型重力场特征参数选择法,从14个重力场特征构成的原始特征集合中选择最优特征子集,使用支持向量机将特征选择后的特征参数进行结合。使用训练集数据训练分类模型,将训练得到的分类模型应用于测试集区域进行适配区与非适配区的划分,并与预标定结果进行对比。最后,将此方法应用于另一区域验证其在划分适配区上的适用性。本发明通过度量特征之间的线性和非线性关系,全面评估特征子集的相关度和冗余度,从多特征参数中选取对适配区选择最优的特征参数,能够显著提高识别准确率。

    一种基于随机森林干旱指数提高干旱监测分辨率方法

    公开(公告)号:CN118152929A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410305726.X

    申请日:2024-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林干旱指数提高干旱监测分辨率方法,采用随机森林算法对陆地水储量异常进行空间降尺度,并基于降尺度的TWSA构建新型GRACE随机森林干旱指数法,降尺度模型的性能优异,可显著增加监测干旱事件的能力。与传统干旱指数相关水旱灾害公报分别进行比较,新型GRACE随机森林干旱指数法在时间上均表现出高度一致性,证实了新型GRACE随机森林干旱指数法监测干旱事件的可靠性。能够有效分析中小尺度区域的干旱时空演变情况,可显著增加监测干旱事件的可靠性,提高干旱监测的空间分辨率低,并检测目标区内的水文干旱事件。

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