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公开(公告)号:CN107651203A
公开(公告)日:2018-02-02
申请号:CN201711042382.4
申请日:2017-10-31
Applicant: 河南理工大学
IPC: B64D47/00
CPC classification number: B64D47/00 , B64C2201/12 , B64C2201/146
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机成像测绘系统承载台,包括连接底座、承载柱、承载机架、承载台及辅助控制系统,连接底座上表面通过定位机构与无人机机体下表面连接连接,连接底座下表面通过转台机构与承载柱相互连接,承载机架与承载柱相互连接,承载机架包括定位底板、定位侧板、驱动滑轨及旋转驱动机构,承载台包括防护侧板、装备定位架及定位扣,辅助控制系统嵌于连接底座内并与转台机构和旋转驱动机构电气连接,其使用方法包括设备连接、数据测绘、数据传输及设备替换及回收。本发明一方面具有良好的数据通讯和保存能力,另一方面可灵活满足多种类型测绘设备同时进行测绘作业的需要,另可对测绘设备运行状态及测绘的测绘角度进行灵活调整。
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公开(公告)号:CN108038448A
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201711323789.4
申请日:2017-12-13
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于加权熵的半监督随机森林高光谱遥感影像分类方法,包括基础建模,高光谱遥感图像数据信息分析,评定输出结果,不确定性转换及补漏计算等五个步骤。本发明充分利用高光谱遥感图像中仅能获取的少量训练样本和大量未标记的样本进行高光谱图像信息的挖掘,利用带概率随机森林通过决策树按照投票的方式初步确定出地物的类别,之后采用加权熵算法筛选出满足研究者需求的很难提取出来的地物类别,选取加权熵最大的像元添加到训练样本中,在进行迭代处理,直到满足截止条件为止或者未标记的样本已经用完的时候,停止迭代输出分类结果,最终完成地物的分类。
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