公开(公告)号：CN117765400A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202410024947.X

申请日：2024-01-08

Applicant: 河南大学三亚研究院

Inventor： 孙炎锋 ,  王佳惠 ,  孙肖云 ,  杨晓慧 ,  苗琛 ,  谷建中

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/69 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种多方位回归的花生叶片气孔实时无损智能检测方法及系统(简称Reg‑PeanutNet)。本发明的核心是针对花生气孔和开度的表型特点，以及能获取准确的表型数据供后续对气孔行为及基因型的研究，构建了一种多方位回归的高精度检测花生叶片气孔及开度的实时智能检测识别方法。该方法针对无损方式获取的花生叶片表皮气孔图像数据，通过构建一种多方位回归模型，实现更加精确的花生叶片气孔定位以及气孔密度和开度等表型信息的全自动获取。该方法具有显著的实时性，用户不仅可以便捷地基于基础参数设置快速读取花生气孔表型性状信息，还能根据个人需要通过参数调整模块最大限度地提高识别的准确性和可扩展性。

公开(公告)号：CN115661665A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211570398.3

申请日：2022-12-08

Applicant: 河南大学三亚研究院 ,  河南大学

Inventor： 苗琛 ,  杨晓慧 ,  王佳惠 ,  王烨彤 ,  孙炎锋 ,  常原恺 ,  宋宇

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/69 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种端到端的方向性花生（Arachis hypogaea L.）叶片气孔表型实时智能检测方法及系统—PeanutNet。本发明的核心是端到端的方向性花生叶片气孔表型实时智能检测方法。该方法针对有损或者无损方式获取的花生叶片表皮气孔图像数据，通过构建一种端到端的方向性目标检测网络，一站式实现实时的花生叶片气孔定位，密度和开度等表型信息全自动获取。本发明的PeanutNet主要包括如下模块：花生叶片图像导入模块、花生叶片气孔智能检测模块、批量处理与显示模块、模型参数调整模块、保存检测与识别详细信息模块等。该系统具有实时性，极大地方便了用户对花生气孔表型性状进行分析，还能通过参数调整模块最大限度地提高识别的准确性和可扩展性。