公开(公告)号：CN119540616A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411590222.3

申请日：2024-11-08

Applicant: 河南大学

Inventor： 郑晨 ,  马田程 ,  李晶莹 ,  宫嘉艺 ,  李佳璇 ,  杨晓慧 ,  杨利军

IPC: G06V10/764 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明提出了一种用于人体骨架动作识别的多尺度图卷积网络自适应集成系统及方法，方法步骤为S0：获取人体骨架数据，根据人体骨架数据构建多尺度分层分解图；S1：基于多尺度分层分解图对人体骨架数据进行特征提取并进行分类；S2：对人体骨架数据的多组初步动作分类结果进行融合操作，得到人体骨架数据的一组动作分类结果。系统包括依次连接的多尺度图卷积网络和自适应集成网络，所述多尺度图卷积网络包括并行的人体整体特征图卷积网络、人体局部特征图卷积网络和人体细节特征图卷积网络。本发明不仅提高了分类精度，还减少了人工干预，减弱了权重参数设置不合理对模型精度的影响。