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公开(公告)号:CN114531736B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202210163932.2
申请日:2022-02-22
Applicant: 河南大学
IPC: H04W72/1263 , H04W4/70 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于图神经网络的异构无线D2D网络链路调度方法,包括:构建异构无线D2D网络;确定训练集和测试集;将训练集和测试集内的异构无线D2D网络建模为异构图;构建异构图卷积神经网络模型,并初始化神经网络权重;使用训练集对异构图卷积神经网络模型进行训练,并用测试集进行验证,获得训练好的异构图卷积神经网络;输入数据至训练好的异构图卷积神经网络,输出链路调度策略。本发明用于D2D网络的无线资源调度,实现异构D2D网络的传输速率性能最大化。
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公开(公告)号:CN114531736A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210163932.2
申请日:2022-02-22
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了基于图神经网络的异构无线D2D网络链路调度方法,包括:构建异构无线D2D网络;确定训练集和测试集;将训练集和测试集内的异构无线D2D网络建模为异构图;构建异构图卷积神经网络模型,并初始化神经网络权重;使用训练集对异构图卷积神经网络模型进行训练,并用测试集进行验证,获得训练好的异构图卷积神经网络;输入数据至训练好的异构图卷积神经网络,输出链路调度策略。本发明用于D2D网络的无线资源调度,实现异构D2D网络的传输速率性能最大化。
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公开(公告)号:CN116193559A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310199572.6
申请日:2023-03-04
Applicant: 河南大学
IPC: H04W52/24 , H04W52/22 , H04W52/38 , H04W4/40 , H04W4/70 , H04W24/06 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及无线通信网络技术领域,具体涉及一种基于深度学习的无人机与D2D异构网络功率分配方法,该方法在目标区域基于D2D用户对、无人机和无人机下行链路用户之间的信道响应构建无人机与D2D异构网络,并生成训练集和测试集;将训练集内无人机与D2D异构网络建模得到的图模型输入图卷积神经网络,提取过时干扰信息,并输入到循环神经网络中,输出实时发射功率;利用训练完成的深度学习模型获取实时的功率分配策略。本发明能够在异构环境中实时提供性能好复杂度低且可靠的功率分配,实现无人机与D2D异构网络全局传输速率最大化。
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公开(公告)号:CN213249934U
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202021740486.X
申请日:2020-08-19
Applicant: 河南大学
Abstract: 本实用新型涉及智能口腔清洁器技术领域,且公开了一种医用便捷式一体化口腔清洁器,包括机体,所述机体的左侧固定安装有连接套,所述机体的右侧壁固定安装有圆柱管道,所述机体的右端固定安装有管道连接轴,所述机体的内部活动安装有吸水管,所述吸水管的左端固定安装有安装轴,所述安装轴的左侧固定安装有刷头,所述刷头的表面开设有吸水孔,所述圆柱管道的左端且位于吸水管的顶部与底部均固定安装有出水管,所述机体的内部固定安装有超声波换能器。该医用便捷式一体化口腔清洁器,通过设置圆柱管道,从而使得口腔清洁装置在清洁口腔的时候轻微的振动,从而对口腔内部进行清洗,操作方便,有效的提高了一体化口腔清洁器的清洁效果。
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