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公开(公告)号：CN111951152B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010793853.0
申请日：2020-08-10
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种兼顾原边连续性和断边碴口匹配度的甲骨缀合方法，包括以下步骤：A：提取每幅甲骨拓片图像的边缘曲线图及原边的弧线走向线段；B：对每幅甲骨拓片图像进行方向调整；C：得到每幅甲骨拓片图像的时间序列化边缘曲线数据；D：进行归一化处理并得到归一化后的时间序列化边缘曲线数据；E：计算拟判定是否能够缀合的两幅甲骨拓片图像a和b的时间序列匹配度s并放入集合S中；F：求集合S中的最大值；G：依次执行步骤C至步骤F，计算每幅甲骨拓片图像与其它甲骨拓片图像之间的最大缀合度；选取与其最大缀合度最高的若干幅甲骨拓片图像作为该甲骨拓片图像的最佳缀合结果。本发明能够提高甲骨残片缀合的准确性。
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公开(公告)号：CN111292283A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010072172.5
申请日：2020-01-21
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列相似性计算的甲骨残片缀合方法，包括以下步骤：A：提取每幅甲骨拓片图像的边缘曲线图；B：得到每幅甲骨拓片图像的时间序列化边缘曲线数据；C：得到归一化后的时间序列化边缘曲线数据T'；D:对甲骨拓片图像进行倾斜矫正得到新的边缘曲线数据Ta''放入集合TS中；E：计算Ta''与Tb'的差值数组集合ALL；F：计算Ta与Tb的相似度；G：选取与其边缘曲线相似度最高的其他十个边缘曲线数据所对应的甲骨拓片图像，作为该甲骨拓片图像的最佳缀合结果。
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公开(公告)号：CN115587215B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211277112.2
申请日：2022-10-18
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语句通顺性的残断汉简图像缀合方法，包括以下步骤：A：对待缀合的汉简图像进行图像特征标注；B：构建训练集并训练得到调优训练后的BERT语言模型；C：针对指定的残断汉简图像A，通过对图像特征对比得到汉简图像A的待缀合比对组；D：利用调优训练后的BERT语言模型，将汉简图像A与汉简图像A的待缀合比对组内的汉简图像逐一进行语句通顺性检测，得到与汉简图像A语言通顺性最高的N个待选汉简图像，作为与汉简图像A缀合度最高的N个待选汉简图像。本发明能够基于汉简图像中文字的语句通顺性和汉简图像特征实现残断汉简图像的缀合，显著提高缀合效率及准确性。
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公开(公告)号：CN115620057A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211276002.4
申请日：2022-10-18
Applicant: 河南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06T7/13 , G06T3/40 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于语句通顺性的敦煌遗书残片图像缀合方法，包括以下步骤：A：将残片图像按缺失类型进行分类；B：获取残片图像的列宽、列高和间隙；C：根据缺失类型是否对应对残片图像A与B进行判断；D：对残片图像A和B的列宽列高比的比值和列宽间隙比的比值进行判断；E：对等比放大后残片图像B与A的列高比值、间隙比值和列宽比值进行判断；F：利用笔迹判断神经网络模型判断残片图像A与B的笔迹相似度；G：对残片图像A和B进行边缘相似度计算和语句通顺性检测；H：所有待缀合残片图像比较完毕后，得到敦煌遗书残片图像A的所有备选缀合图像。本发明综合考虑待缀合残片图像文字内容的语句通顺性和边缘相似度，提高敦煌遗书残片图像缀合的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111291750A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010072173.X
申请日：2020-01-21
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间近邻关系的甲骨文自动标注方法，包括以下步骤：A：对甲骨字符进行定位；B：对甲骨字符图像进行识别；C：选取待定锚点甲骨字；D：选取锚点甲骨字符图像；E：判断锚点甲骨字在甲骨字原文中的位置，进入下一个甲骨字符图像和/或上一个甲骨字符图像搜索；F：进行下一个甲骨字符图像搜索；G：进行上一个甲骨字符图像搜索；H：进行下一个和上一个甲骨字符图像搜索；I：完成甲骨字符图像的字符级别的标注。本发明能够快速高效地实现甲骨文拓片图像的字符级别的标注，即在甲骨文拓片图像上自动定位出甲骨文字位置，并对应显示出相应的甲骨字。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111292283B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202010072172.5
申请日：2020-01-21
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列相似性计算的甲骨残片缀合方法，包括以下步骤：A：提取每幅甲骨拓片图像的边缘曲线图；B：得到每幅甲骨拓片图像的时间序列化边缘曲线数据；C：得到归一化后的时间序列化边缘曲线数据T'；D:对甲骨拓片图像进行倾斜矫正得到新的边缘曲线数据Ta''放入集合TS中；E：计算Ta''与Tb'的差值数组集合ALL；F：计算Ta与Tb的相似度；G：选取与其边缘曲线相似度最高的其他十个边缘曲线数据所对应的甲骨拓片图像，作为该甲骨拓片图像的最佳缀合结果。
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公开(公告)号：CN115587215A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211277112.2
申请日：2022-10-18
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语句通顺性的残断汉简图像缀合方法，包括以下步骤：A：对待缀合的汉简图像进行图像特征标注；B：构建训练集并训练得到调优训练后的BERT语言模型；C：针对指定的残断汉简图像A，通过对图像特征对比得到汉简图像A的待缀合比对组；D：利用调优训练后的BERT语言模型，将汉简图像A与汉简图像A的待缀合比对组内的汉简图像逐一进行语句通顺性检测，得到与汉简图像A语言通顺性最高的N个待选汉简图像，作为与汉简图像A缀合度最高的N个待选汉简图像。本发明能够基于汉简图像中文字的语句通顺性和汉简图像特征实现残断汉简图像的缀合，显著提高缀合效率及准确性。
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公开(公告)号：CN112991185B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110440552.4
申请日：2021-04-23
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种敦煌遗书残片图像的自动缀合方法，包括步骤：A：获取基准线；B：获取基准线的位置坐标点；C：获取网格单元的宽度；D：获取网格单元的宽度值恢复到真实物理尺寸的缩放比例；E：获取边缘线图像；F：获取边缘线骨架图像；G：获取边缘线骨架标注图像；H：得到二维数值型的时间序列化数据；I：将基准线的位置坐标点、网格单元的宽度和二维时间序列化数据转化为恢复到真实物理尺寸后的对应数据；J：对恢复到真实物理尺寸后的对应数据进行归一化处理；K：计算两幅敦煌遗书残片图像的时间序列匹配度；L：返回时间序列匹配度最高的图像作为缀合度较高的备选图像。本发明极大地提高了敦煌遗书残片图像缀合效率和准确性。
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公开(公告)号：CN112991185A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110440552.4
申请日：2021-04-23
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种敦煌遗书残片图像的自动缀合方法，包括步骤：A：获取基准线；B：获取基准线的位置坐标点；C：获取网格单元的宽度；D：获取网格单元的宽度值恢复到真实物理尺寸的缩放比例；E：获取边缘线图像；F：获取边缘线骨架图像；G：获取边缘线骨架标注图像；H：得到二维数值型的时间序列化数据；I：将基准线的位置坐标点、网格单元的宽度和二维时间序列化数据转化为恢复到真实物理尺寸后的对应数据；J：对恢复到真实物理尺寸后的对应数据进行归一化处理；K：计算两幅敦煌遗书残片图像的时间序列匹配度；L：返回时间序列匹配度最高的图像作为缀合度较高的备选图像。本发明极大地提高了敦煌遗书残片图像缀合效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111291750B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010072173.X
申请日：2020-01-21
Applicant: 河南大学
IPC: G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V30/30
Abstract: 本发明公开了一种基于空间近邻关系的甲骨文自动标注方法，包括以下步骤：A：对甲骨字符进行定位；B：对甲骨字符图像进行识别；C：选取待定锚点甲骨字；D：选取锚点甲骨字符图像；E：判断锚点甲骨字在甲骨字原文中的位置，进入下一个甲骨字符图像和/或上一个甲骨字符图像搜索；F：进行下一个甲骨字符图像搜索；G：进行上一个甲骨字符图像搜索；H：进行下一个和上一个甲骨字符图像搜索；I：完成甲骨字符图像的字符级别的标注。本发明能够快速高效地实现甲骨文拓片图像的字符级别的标注，即在甲骨文拓片图像上自动定位出甲骨文字位置，并对应显示出相应的甲骨字。
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