基于混合空间和通道间注意力的肺炎图像检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114782403B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202210536524.7

    申请日:2022-05-17

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于混合空间和通道间注意力的肺炎图像检测方法及装置。该方法包括:步骤1:对肺部X射线图像进行数据预处理;步骤2:构建第一特征网络,采用所述第一特征网络对预处理后的肺部X射线图像进行特征提取,得到特征图C;步骤3:构建第二特征网络,采用所述第二特征网络对所述特征图C进行特征提取,得到特征图F;步骤4:构建混合空间注意力和通道间注意力的注意力模块,采用所述注意力模块对所述特征图F进行处理,得到特征张量X;步骤5:构建网络分类器,采用所述网络分类器对所述特征张量X进行检测,得到检测结果。

    一种双重特征融合MRA图像的颅内动脉瘤分割方法

    公开(公告)号:CN115147404A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210940594.9

    申请日:2022-08-06

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域,公开了一种双重特征融合MRA图像的颅内动脉瘤分割方法,提出了一种新型的特征融合方式,使神经网络能更有效的分割出颅内动脉瘤的精确位置。具体包括以下步骤:对三维时间飞跃磁共振血管成像图像进行预处理,将其制作为数据集;将处理过的图像输入用于特征提取的解码器以获得逐渐增大的高级语义特征,然后通过双重特征融合使特征反馈至解码器中;解码器进行多尺度的特征提取后还原原本的图像,以取得分割效果。本发明提出的神经网络结构有效的解决了在颅内动脉瘤分割任务中目标较小、样本不均衡的问题,并拥有较优的分割效果。

    一种双重特征融合MRA图像的颅内动脉瘤分割方法

    公开(公告)号:CN115147404B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202210940594.9

    申请日:2022-08-06

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域,公开了一种双重特征融合MRA图像的颅内动脉瘤分割方法,提出了一种新型的特征融合方式,使神经网络能更有效的分割出颅内动脉瘤的精确位置。具体包括以下步骤:对三维时间飞跃磁共振血管成像图像进行预处理,将其制作为数据集;将处理过的图像输入用于特征提取的解码器以获得逐渐增大的高级语义特征,然后通过双重特征融合使特征反馈至解码器中;解码器进行多尺度的特征提取后还原原本的图像,以取得分割效果。本发明提出的神经网络结构有效的解决了在颅内动脉瘤分割任务中目标较小、样本不均衡的问题,并拥有较优的分割效果。

    智能远程开机监控系统
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN219477981U

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202320597132.1

    申请日:2023-03-23

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种智能远程开机监控系统,包括用户移动终端设备、开机服务器、路由器、开机监控装置、继电器模块和被控计算机设备,用户移动终端设备、开机服务器和路由器无线信号连接,开机监控装置和被控计算机设备接入路由器无线网络,开机监控装置通过继电器模块与被控计算机设备有线信号连接。当需要远程开机时,用户使用用户移动终端设备发送开机指令,若被控计算机设备支持唤醒技术,则开机监控装置广播开机指令,被控计算机设备根据开机指令开机,否则通过继电器模块控制被控计算机设备开机。通过无线的方式实现信号传输,降低了物理线缆数量,降低布线复杂度和功耗,而且,具有两种开机控制方式,提升开机控制的可靠性。

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