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公开(公告)号:CN116912588A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310925620.5
申请日:2023-07-26
Applicant: 河南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种编码‑解码下融合非局部注意力机制的农业大棚识别方法,步骤为:对输入遥感图像进行预处理,进行初始特征提取得到高维特征和低维特征,将高维特征进行并行的多尺度深度可分离的空洞卷积和全局平均池化提取特征并进行融合,得到融合特征图;将融合特征利用特征映射得到三种映射矩阵,将其中两个特征映射矩阵相乘得到各像素与其他全部像素关联性度量的权重矩阵,再将权重矩阵与余下的映射矩阵进行相乘,得到农业大棚特征;将农业大棚特征进行一次上采样并与低维特征进行通道方向的拼接,使用深度可分离的bottleneck层进行特征整合,从而实现逐像素分类,进而得到最终的语义分割结果。本发明极大地提高了农业大棚识别的准确性。