公开(公告)号：CN115830317A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211481279.0

申请日：2022-11-24

Applicant: 河南大学

Inventor： 庞子龙 ,  罗子珺 ,  王一帆 ,  宋亚林 ,  甘志华 ,  刘天须

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于极坐标转换的U‑Net增强注意模块的皮肤癌图像分割方法及装置。该方法包括：收集皮肤癌图像以构建数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；并对数据集进行极坐标转换；步骤2：构建分割网络；所述分割网络以U‑Net作为基本框架，并在位于解码器之前的跳跃连接位置增加增强注意模块；步骤3：设计损失函数，采用进行极坐标转换后的训练集对所述分割网络进行训练，并采用进行极坐标转换后的验证集对训练后的分割网络进行性能检验；步骤4：将进行极坐标转换后的测试集中的待测图像输入至训练好的分割网络得到极坐标系下的分割结果，将所述极坐标系下的分割结果转换至笛卡尔坐标系，即为最终的分割结果。