公开(公告)号：CN116797922B

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202310352316.6

申请日：2023-04-04

Applicant: 河南大学

Inventor： 党兰学 ,  皇甫盼盼 ,  展桂荣 ,  韩宏宇 ,  穆辉宇 ,  林英豪 ,  刘扬 ,  乔保军 ,  左宪禹

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于特征融合的遥感图像目标检测方法，其方案如下：(1)对遥感图像目标检测数据集进行预处理，并划分出训练集、验证集和测试集；(2)构建金字塔特征细化单元，以三条不同大小感受野的路径对特征进行多尺度学习；(3)构建金字塔特征细化模块，并以此替换路径聚合网络中的C3模块，使得网络可以进行更充分有效的特征融合；(4)构建轻量级的解耦检测头，并以此替换YOLOv5原有的检测头，在引入少量模型参数的情况下，有效缓解了分类任务和回归任务之间的冲突问题，提高了检测精度；(5)对改进后的网络进行训练和测试。本发明可在遥感图像数据集上取得良好的检测效果，为遥感智能解译提供支持。

公开(公告)号：CN116797922A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310352316.6

申请日：2023-04-04

Applicant: 河南大学

Inventor： 党兰学 ,  皇甫盼盼 ,  展桂荣 ,  韩宏宇 ,  穆辉宇 ,  林英豪 ,  刘扬 ,  乔保军 ,  左宪禹

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于特征融合的遥感图像目标检测方法，其方案如下：(1)对遥感图像目标检测数据集进行预处理，并划分出训练集、验证集和测试集；(2)构建金字塔特征细化单元，以三条不同大小感受野的路径对特征进行多尺度学习；(3)构建金字塔特征细化模块，并以此替换路径聚合网络中的C3模块，使得网络可以进行更充分有效的特征融合；(4)构建轻量级的解耦检测头，并以此替换YOLOv5原有的检测头，在引入少量模型参数的情况下，有效缓解了分类任务和回归任务之间的冲突问题，提高了检测精度；(5)对改进后的网络进行训练和测试。本发明可在遥感图像数据集上取得良好的检测效果，为遥感智能解译提供支持。