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公开(公告)号:CN119005203A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411176667.7
申请日:2024-08-26
Applicant: 河南大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种基于组成树和多重注意力机制的方面级情感分析方法。该方法利用将方面感知注意力机制和自注意力机制相结合提取目标文本的语义向量,利用图注意力网络聚合组成树和依赖树的信息生成目标文本的句法向量,基于BiAffine模块对上述的语义向量和句法向量进行交互生成更丰富的表示来用于情感分析。本发明可以解决依赖树引入的噪声问题,提升情感分析预测准确性。