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发明公开
一种基于双视图图神经网络药物相互作用预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN119694442A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411791068.6

申请日：2024-12-06

Applicant: 河南大学

Inventor： 杨晓慧 , 余亚萍 , 杨梦君 , 侯晶晶 , 彭李超

IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于双视图图神经网络药物相互作用预测方法，该方法通过用带有子结构注意力机制的定向消息传递神经网络自适应地提取单个药物视图内的特征，用图注意力网络提取药物对视图间的交互特征，再融合生成药物子结构特征，从而更准确地预测药物间的相互作用。并通过共同注意力机制模块，将药物相互作用转化为药物子结构之间的成对相互作用，大大增强了对药物分子特征的捕捉能力，提高了预测精度。该发明能够充分利用药物间的交互信息和化学子结构相互作用信息，研究药物相互作用预测的分类识别问题，提供了一种高效的药物相互作用预测方法。

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