公开(公告)号：CN119251723A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411222192.0

申请日：2024-09-02

Applicant: 河南大学

Inventor： 穆辉宇 ,  李江伟 ,  张鹏宇 ,  马艳红 ,  展桂荣 ,  刘卫东 ,  党兰学 ,  左宪禹

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V40/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/62 ,  G06V10/77 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/088 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开一种融合关键帧和多任务混合模型的视频异常检测方法及系统，该方法首先使用分段聚类的帧间差分关键帧提取技术，将提取的关键帧作为模型输入，节省了存储空间，提升检测效率；然后，在人体骨骼特征提取的基础上，融合了基于重构的方法和基于预测的方法，构建一个混合模型；并且在多任务学习方面，基于构建的混合模型，综合利用历史帧重构和预测未来帧、利用未来帧重构和预测历史帧、利用历史帧和未来帧重构和预测当前帧；最后基于训练好的混合模型进行视频异常检测。本发明有效解决了重构方法和预测方法异常数据误判率较高和有易受环境噪声影响的问题，通过混合模型综合利用多源信息，结合两种方法的优势，提高模型的实用性、准确率。